چگونه باید هوش مصنوعی را تعریف کنیم؟

همانطور که احتمالا متوجه شده اید، هوش مصنوعی در حال حاضر یک «موضوع داغ» است: پوشش رسانه ای و بحث عمومی در مورد هوش مصنوعی تقریبا غیرممکن است. با این حال، ممکن است متوجه شده باشید که هوش مصنوعی برای افراد مختلف معانی متفاوتی دارد. برای برخی، هوش مصنوعی در مورد اشکال مصنوعی حیات است که می توانند از هوش انسانی پیشی بگیرند و برای برخی دیگر، تقریبا هر فناوری پردازش داده را می توان هوش مصنوعی نامید.

برای روشن شدن موضوع، به عبارت دیگر، در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست، چگونه می توان آن را تعریف کرد و چه زمینه ها یا فناوری های دیگری با آن ارتباط نزدیکی دارند، بحث خواهیم کرد. با این حال، قبل از انجام این کار، سه کاربرد هوش مصنوعی را که جنبه های مختلف هوش مصنوعی را نشان می دهند، برجسته خواهیم کرد. در طول دوره به هر یک از آنها باز خواهیم گشت تا درک خود را عمیق تر کنیم.

کاربرد ۱. خودروهای خودران

خودروهای خودران به ترکیبی از تکنیک های هوش مصنوعی از انواع مختلف نیاز دارند: جستجو و برنامه ریزی برای یافتن راحت ترین مسیر از نقطه A به B، بینایی کامپیوتر برای شناسایی موانع و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت برای مقابله با محیط پیچیده و پویا. هر یک از این موارد باید با دقت تقریبا بی نقصی کار کنند تا از تصادفات جلوگیری شود.

همین فناوری ها در سایر سیستم های خودران مانند ربات های تحویل دهنده، پهپادهای پرنده و کشتی های خودران نیز استفاده می شوند.

پیامدها: ایمنی جاده ها در نهایت باید بهبود یابد، زیرا قابلیت اطمینان سیستم ها از سطح انسانی فراتر می رود. کارایی زنجیره های لجستیک هنگام جابجایی کالاها باید بهبود یابد. انسان ها به نقش نظارتی روی می آورند و بر آنچه اتفاق می افتد نظارت می کنند در حالی که ماشین ها رانندگی را انجام می دهند. از آنجایی که حمل و نقل عنصری بسیار حیاتی در زندگی روزمره ماست، احتمالا پیامدهایی نیز وجود دارد که ما هنوز حتی به آنها فکر نکرده ایم.

کاربرد ۲. توصیه محتوا

بسیاری از اطلاعاتی که در طول یک روز معمولی با آنها مواجه می شویم، شخصی سازی شده اند. به عنوان مثال می توان به محتوای فیس بوک، ایکس، اینستاگرام، تیک تاک و سایر رسانه های اجتماعی؛ تبلیغات آنلاین؛ توصیه های موسیقی در اسپاتیفای؛ توصیه های فیلم در نتفلیکس، مکس و سایر سرویس های پخش اشاره کرد. بسیاری از ناشران آنلاین مانند وب سایت های روزنامه ها و شرکت های پخش و همچنین موتورهای جستجو مانند گوگل نیز محتوای ارائه شده خود را شخصی سازی می کنند.

در حالی که صفحه اول نسخه چاپی نیویورک تایمز یا چاینا دیلی برای همه خوانندگان یکسان است، صفحه اول نسخه آنلاین برای هر کاربر متفاوت است. الگوریتم هایی که محتوای مورد نظر شما را تعیین می کنند، مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

پیامدها: در حالی که بسیاری از شرکت ها نمی خواهند جزئیات الگوریتم های خود را فاش کنند، آگاهی از اصول اولیه به شما کمک می کند تا پیامدهای بالقوه را درک کنید: این پیامدها شامل حباب های فیلتر، اتاق های پژواک، کارخانه های ترول، اخبار جعلی و اشکال جدید تبلیغات می شود.

کاربرد ۳. پردازش تصویر و ویدئو

تشخیص چهره در حال حاضر کالایی است که در بسیاری از برنامه های مشتری، تجاری و دولتی مانند سازماندهی عکس های شما بر اساس افراد، برچسب گذاری خودکار در رسانه های اجتماعی و کنترل گذرنامه مورد استفاده قرار می گیرد. تکنیک های مشابهی را می توان برای تشخیص سایر خودروها و موانع اطراف یک خودروی خودران یا تخمین جمعیت حیات وحش ، تنها به عنوان چند نمونه، استفاده کرد.

هوش مصنوعی همچنین می تواند برای تولید یا تغییر محتوای بصری مورد استفاده قرار گیرد. نمونه هایی که امروزه در حال استفاده هستند عبارتند از انتقال سبک، که با استفاده از آن می توانید عکس های شخصی خود را طوری تطبیق دهید که انگار توسط ونسان ون گوگ نقاشی شده اند، و شخصیت های تولید شده توسط کامپیوتر در فیلم های سینمایی مانند آواتار ، ارباب حلقه ها و انیمیشن های محبوب پیکسار که در آن ها شخصیت های متحرک حرکات بازیگران واقعی را تقلید می کنند.

پیامدها: وقتی چنین تکنیک هایی پیشرفت کردند و به طور گسترده تری در دسترس قرار گرفتند، ایجاد ویدیوهای جعلی با ظاهری طبیعی از رویدادها که تشخیص آنها از فیلم های واقعی غیرممکن است، بسیار آسان تر شد. این موضوع، مفهوم «دیدن، باور کردن است» را به چالش می کشد.

منبع: دانشگاه هلسینکی فنلاند