کاربرد شبکه های هوشمند در هدایت فرآیند تکاملی طراحی پوسته ساختمان
کاربرد شبکه های هوشمند در هدایت فرآیند تکاملی طراحی پوسته ساختمان
طراحی پوسته در اقلیم مرطوب نیازمند تصمیم گیری های دقیق درباره تهویه، محافظت در برابر باران و دوام مصالح است. شبکه های هوشمند در این حوزه به عنوان ابزار تحلیل داده و هدایت فرآیند تکاملی طراحی مطرح می شوند. در این رویکرد، ابتدا مجموعه ای از گزینه های پارامتریک پوسته تولید می شود و سپس شبکه هوشمند با تحلیل داده های اقلیمی، رفتار حرارتی و رطوبتی هر گزینه را ارزیابی کرده و نتایج را به الگوریتم تکاملی بازمی گرداند تا نسل های بعدی طراحی بهینه تر شوند.
در پروژه های معماری مناطق مرطوب شرق آسیا، استفاده از شبکه های پیش بینی کننده برای تحلیل رفتار سطوح نما در برابر رطوبت و تابش باعث شده فرم های دارای شکست کنترل شده و لایه های تهویه پذیر انتخاب شوند. این سیستم ها توانسته اند عملکرد پوسته را پیش از اجرا شبیه سازی کرده و گزینه هایی را که کمترین آسیب رطوبتی دارند معرفی کنند. چنین فرآیندی موجب کاهش وابستگی به آزمون وخطا در طراحی نما شده است.
در اقلیم شمال ایران، داده های اقلیمی شهرهایی مانند رشت نشان می دهد که نوسان رطوبت و بارندگی شدید نیازمند پوسته هایی با تهویه فعال و سطوح خشک شونده سریع است. شبکه های هوشمند می توانند داده های واقعی این مناطق را تحلیل کرده و در فرآیند تکاملی، فرم هایی را پیشنهاد دهند که با الگوهای معماری بومی مانند ایوان های عمیق و نماهای نیمه باز هماهنگ باشند. نتیجه این تعامل، پوسته هایی است که نه تنها از نظر اقلیمی کارآمد هستند، بلکه با فرهنگ ساخت وساز محلی نیز همخوانی دارند.
کاربرد شبکه های هوشمند در هدایت طراحی تکاملی، امکان ارزیابی صدها گزینه پوسته را فراهم می کند. این رویکرد، فرآیند طراحی را به یک چرخه یادگیرنده تبدیل کرده و به معماران کمک می کند پوسته هایی تولید کنند که در اقلیم های مرطوب ایران عملکرد پایدار، دوام بالا و کیفیت فضایی مطلوبی ارائه دهند.