مقابله با حملات تبانی در شبکه های حسگر بی سیم

حملات تبانی یکی از خطرناک ترین، مخرب ترین و پیچیده ترین حملات در شبکه های حسگر بی سیم می باشد که سازوکارهای امنیت اعتماد را دستکاری کرده و باعث می شود پایداری و تاب آوری شبکه دچار افت شود. راهکارهایی در مدیریت اعتماد ارائه شده بطور کامل این نوع حملات را پوشش نداده است. 

برای شناسایی و مقابله با انواع حمله دیدگاه ها و رویکردهای مختلفی وجود دارد:

- راهکار شناسایی حمله و ارائه راهکار برای مقابله و حذف کامل آسیب و یا به حداقل رساندن تاثیرات تخریب

- راهکار بررسی و تحلیل شرایط احتمال حمله و جلوگیری از نفوذ : تجزیه و تحلیل قبل از حمله واقعی به شبکه 

- راهکار اقدام برای افزایش پایداری شبکه و جلوگیری از فروپاشی شبکه : در این راهکار تمرکز شناسایی گره های مخرب نیست بلکه تمرکز بر افزایش پایداری شبکه است. 

حملات تبانی دارای ویژگی های متمایز است که با تامین امنیت و تضمین پایداری شبکه حسگر بی سیم را دچار چالش بزرگ می کند. در این نوع حمله ، چند گره مخرب دارای هماهنگی رفتاری اند و تبادل اطلاعات جمعی دارند. هرکدام از گره های مخرب بطور منفرد رفتار طبیعی از خود نشان می دهد اما در طولانی مدت و به تدریج بطور گروهی ساز و کار امنیت را فریب داده و تصمیم گیری را منحرف می کند. ساز و کار امنیت توانایی شناسایی حمله را نخواهد داشت زیرا حمله تدریجی صورت می گیرد. 

استراتژی ها و رویکردهایی که پیشنهاد می شود، روش های ترکیبی است که بتواند هم رفتار گروهی جمعیت گره های مخرب و گره های سالم را تحلیل کند و هم با توجه به تغییر رفتاری در شبکه ، بتواند آستانه اعتماد را بصورت پویا تنظیم کند.

رویکرد ترکیبی نظری بازی تکاملی + یادگیری تقویتی می تواند هر دو را پوشش دهد:

 مرحله اول : تحلیل رفتار گره های مخرب و گره های سالم و مدلسازی رفتاری گره ها و ایجاد چارچوب

مرحله دوم: تنظیم تطبیقی آستانه اعتماد در چارچوب طراحی شده در بازی تکاملی ، در محیط پویا 

مرحله سوم: ارزیابی چارچوب طراحی شده و مقایسه با رویکردهای دیگر

مرحله چهارم : نتیجه گیری