کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای سطح امنیت (سیستم های مالی و بانکی)
- یکی از حوزه های اصلی کاربرد هوش مصنوعی در سیستم های مالی و بانکی است. از جمله این کاربردها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- کشف به موقع ریسک مالی و شکست های سیستمی
- خودکارسازی فرایندها به منظور کاهش سوءقصدها در سیستم های مالی مانند دستکاری در بازار، تقلب و معاملات غیرمعمول
- کاهش نوسان بازار و هزینه های معاملات
- حمل ونقل و مسافرت
هوش مصنوعی می تواند با ارتقاء امنیت از طریق نظارت بر سلامت ساختار و مدیریت دارایی زیرساختی، باعث کاهش هزینه های تعمیرات و بازسازی ها شده و اطلاعات مسیرها را به صورت بلادرنگ ارائه کند. این امر کارایی عملیات را در بخش حمل ونقل و مسافرت بهبود داده و مصرف انرژی و آلاینده ها را کاهش می دهد.
- کشاورزی
کشاورزی یکی دیگر از حوزه هایی است که می تواند از راهکارهای هوشمند به خوبی بهره ببرد. این امر از طریق مکانیزم های تولید، پردازش، ذخیره سازی، توزیع و مصرف هوشمندانه تر محقق می شود. راهکارهای هوش مصنوعی همچنین می تواند اطلاعات شخصی سازی شده و به هنگام را در مورد محصولات زراعی ارائه نماید تا اقدامات لازم مانند کوددهی صورت پذیرد.
- کالاهای مصرفی و خدمات
برای کمک به مشتریان برای یافتن محصولات بهتر و با قیمت پایین تر، الگوریتم های یادگیری جهت تطبیق تقاضای مشتریان با عرضه مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان مثال پرتال های فروش آنلاین می توانند از طریق درک ترجیحات مشتریان از قابلیت های پیش بینانه به طور وسیعی برای اندازه گیری علاقه آن ها به محصولات استفاده کنند و با رویکردی چندکاناله مشتریان را به صورت موثر هدف قرار داده و با آن ها درگیر شوند.
- آموزش
هوش مصنوعی می تواند به نحو معناداری از طریق آموزش های انطباق پذیر که بر اساس میزان پذیرش فراگیران است، این حوزه را متحول کند. همچنین میزان پیشرفت هر یک از آنان در یادگیری به صورت دقیق قابل اندازه گیری است. به کمک راهکارهای هوش مصنوعی می توان مهارت های اجتماعی و شناختی را به خوبی آموزش داد.
- پزشکی و سلامت
کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت، پزشکی و بیوتکنولوژی شامل توسعه سیستم های پشتیبان تشخیص خطرات ژنتیکی از مطالعات وسیع ژنومی، پیش بینی ایمنی و تاثیر داروهای تازه ارائه شده، پشتیبانی از تصمیمات در ارزیابی های پزشکی، مدیریت داروها برای هر فرد بیمار به طور خاص و بسیاری موارد دیگر می باشد.
- قانون و قضا
بخش هایی که هوش مصنوعی می تواند فرآیندهای قانونی را بهبود دهد، شامل اکتشاف و تحلیل بر اساس سابقه آن مورد حقوقی و همچنین رسیدن به استدلال های قانونی بر اساس شناسایی شواهد مرتبط است. محققان و دستیاران وکلا به طور روزافزونی در حال جایگزین شدن با سیستم هایی هستند که می توانند در کسری از ثانیه واقعیات امر و نتایج را از میلیاردها مدرک استخراج کنند. این امر باعث می شود زمان وکلا به صورت قابل توجهی ذخیره شود.