ISI Papers
- "Competitive Relief Supply Chain under the Uncertain Conditions", Hindawi Limited, (2023), Vol 2023, No : 1-32
- "Exploring resilient supplier selection in the automotive parts supply chain using the MABAC method: A case study at EZAM factory", American Institute of Mathematical Sciences (AIMS), (2024), Vol 0, No 0: 0-0
Conference Papers
- ارائه یک مدل ریاضی جهت کمینه کردن هزینه ها در فاز واکنش بحران ارائه شده در 12th International Industrial Engineering Conference (1394)
- حل مسئله مکان یابی هاب ها توسط الگوریتم ژنتیک ارائه شده در National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology (1392)
- بررسی تاثیر چرخه های زیستی (بیوریتم) در آموزش نیروی انسانی ارائه شده در The Second National Conference on Investigating Methods of Improving Issues in Management,Accounting and Industrial Engineering in Organizations (1392)
- هوش رقابتی و تاثیر عملکرد آن بر تصمیم گیری ارائه شده در The Second National Conference on Investigating Methods of Improving Issues in Management,Accounting and Industrial Engineering in Organizations (1392)
- مقدمه ای بر سامانه تولید هوشمند (IMS) ارائه شده در The Second National Conference on Investigating Methods of Improving Issues in Management,Accounting and Industrial Engineering in Organizations (1392)
- حل مسئله زمان بندی پروژه تحت شرایط محدودیت منابعبا استفاده از الگوریتم ژنتیک ( RCPSP) ارائه شده در International Conference on Managing Challenges and Solutions (1392)
- الگوریتم های ژنتیک و مساله مکان یابی هاب ها ارائه شده در International Conference on Managing Challenges and Solutions (1392)
- حل مدل لجستیک معکوس در زنجیره تامین توسط GA ارائه شده در International Conference on Managing Challenges and Solutions (1392)
Journal Papers
- Boroumand, A., Nojavan, M., Mohammaditabar, D., Ghaemi, R. (2023). Competitive Relief Supply Chain under the Uncertain Conditions. Hindawi Discrete Dynamics in Nature and SocietyVolume 2023, Article ID 3352255, 32 pageshttps://doi.org/10.1155/2023/3352255 (2023)
- Boroumand, A., Nojavan, M., Mohammaditabar, D., Ghaemi, R. (2022). A fuzzy inference system for predicting relief goods demand in the different scenarios of occurrence earthquake. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 13(2), 651-671. doi: 10.22075/ijnaa.2022.27539.3641 (2022)