The Application of Empirical Mode Decomposition in Elimination of ECG contamination from EMG signals
Publish place: 18th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 797
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_006
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
EMG signals collected from the trunkmusculature are often contaminated with the heart muscleelectrical activity (ECG). This paper introduces a novelmethod, the Empirical Mode Decomposition, for elimination ofECG contamination from EMG signals. The method iscompared to a Butterworth high pass filtering. Results obtainedfrom the analysis of generated and experimental EMG signalsshow that our method outperforms the high pass filtering forelimination of ECG contamination from trunk EMG signals.
Authors
Mohsen Naji
Manuscript received Agust ۲۰, ۲۰۱۱. This work was supported in part by Islamic Azad University, Dezful branch, Dezful, Iran
Mohammad Friroozabadi
Department of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Dezful branch, Dezful, Iran.
Sedighe Kahrizi
Department of Medical Physics, Tarbiat Modares University