Segmentation of Speech into Syllable Units using Fuzzy Smoothed Short Term Energy Contour
Publish place: 18th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 779
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_011
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
This paper investigates the problem of segmenting speech into sub_word units. In this work, a novel technique based on fuzzy smoothing is applied on short term energy function of speech wave. The smoothed energy contour is searched then in order to find local minima that imply to syllable units. Experimental results -conducted on 200 different sentences, 20 speakers (12 males, 8 females) in Farsdat1 dataset- showed that about 93.8% of syllables are detected with less than 20% of average syllable duration error. The proposed method has a good improvement compared with common moving average smoothing method.
Keywords:
Authors
Ghazaal Sheikhi
Faculty of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Farshad Almasganj
Assistant Professor, Faculty of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran