Artificial Neural Network Topology Optimization Using Bees Algorithm For Classification Of Melanoma
Publish place: 2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 649
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_022
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
This paper develops an automatically melanoma classification system, in order to presents an approach toArtificial Neural Network topology optimization by using Bees Algorithm. The best network architecture isfound for melanoma database classification. Part of principal this system is an ANN that is able to classifycases. The database is used in this paper that contains 290 images and each of them is defined by 12parameters, the constitutive first 11 values give a report for features extracted from images and lastparameter represents the nature of the skin lesion. In this database, two classes are considered: melanomaand non-melanoma. Results showed that this system can be achieved in a total accuracy of 91.92%.
Keywords:
Authors
Meysam Radmehr
Department of Electrical Engineering, Payame Nor University(PNU),IRAN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :