طراحی و پیاده سازی کارآمد STAP به روش چند برداری برای آشکارسازی هدف در رادارهای هوایی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 383

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-6-1_003

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1398

Abstract:

پردازش وفقی زمانی- مکانی (STAP) یک روش اساسی در بهبود عملکرد رادارهایی است که در حضور اختلالات شدید دینامیکی مانند کلاتر و جمینگ عمل می­کنند. عملکرد STAP بر اساس نمونه­برداری با نرخ بسیار بالا از سیگنال­هایی است که به طور هم زمان از چندین آرایه آنتنی و تعدادی پالس دریافت شده­اند. لذا، حجم محاسبات بسیار بالا بوده و پیاده­سازی آن نیز دشوار است. در این مقاله، روش چند­برداری برای کاهش حجم محاسبات STAP ارائه گردیده است. نتایج پیاده­سازی نشان می­دهد که روش پیشنهادی علاوه بر کاهش حجم محاسبات منجر به کاهش منابع سخت­افزاری، کاهش توان مصرفی و افزایش حداکثر فرکانس عملیاتی نیز می­شود. به­طور مثال، حجم محاسبات با 6 آرایه آنتنی، 10 پالس دریافتی و 200 نمونه فاصله با اندازه بردار 17، GFLOPs 28.1 با حداکثر فرکانس  MHz 278 و زمان اجرایμs  262 روی تراشه Arria 10 به­دست آمده است. بنابراین، روش چند­برداری می­تواند نیازمندی­های زمان- آنی وزن­های STAP را برآورده سازد. الگوی وفقی زاویه- داپلر و تست استاتیکی برای آشکارسازی هدف نشان می­دهند که استفاده از روش مذکور برای محاسبه وزن­ها بسیار کاربردی است.

Keywords:

پردازش وفقی زمانی- مکانی , جمینگ , رادار هوایی , کلاتر

Authors

نرجس حسنی خواه

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی برق الکترونیک، تهران، ایران

سیاوش امین نژاد

دانشگاه گیلان

غفار درویش

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی برق الکترونیک، تهران، ایران

محمدرضا منیری

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یادگار امام خمینی )ره( شهر ری، دانشکده برق، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W. L. Melvin, A stap Overview: IEEE Aerospace and Electronic ...
  • R. Klemm, Principles of Space-Time Adaptive Processing, IEE Radar, Sonar, ...
  • J. Ward, Space-Time Adaptive Processing for Airborne Radar, (Technical Report ...
  • W. L. Melvin, Space-Time Adaptive Radar Performance in Heterogeneous Clutter, ...
  • Z. Hao and M. Luo, Adaptive Mainlobe Jamming Suppression Method ...
  • L. E. Brennan and L. S. Reed, Theory of Adaptive ...
  • A. S. Paulus, W. L. Melvin, and B. Himed, Performance ...
  • N. A. Gawande, J. B. Manzano, A. Tumeo, N. R. ...
  • L. B. Fertig, Analytical Expressions for Space-time Adaptive Processing (STAP) ...
  • J. M. Lebak and A.W. Bojanczyk, Design and Performance Evaluation ...
  • W. K. Liao, A. Choudhary, D. Weiner, and P. Varshney, ...
  • K. Rajan and L. M. Patnik, Implementation of STAP Algorithms ...
  • F. Xikun and W. Yongliang, Real-time implementation of Airborne Radar ...
  • DSP System, International conf. on Radar (CIE 06), 2006. ...
  • S. Bin, L. Shaohong, R. Yi, and L. Jingsheng, Realization ...
  • Q. Li, J. S. Cao, and X. Pei, Real-time and ...
  • A. Jarrah and M. Jamali, Software tool for Efficient FPGA ...
  • Z. U. Mahmood, M. Alam, K. Jamil, and Z. O. ...
  • T. M. Benson, R. K. Hersey, and E. Culpepper, GPU-based ...
  • M. A. Richards, Fundamentals of Radar Signal Processing, Tata McGraw-Hill ...
  • R. Woods, J. McAllister, G. Lightbody, and Y. Yi, FPGA-based ...
  • G. H. Golub and C. F. Van Loan, Matrix Computations, ...
  • M. Jervis, Advances in DSP design tool flows for FPGAs, ...
  • E. Rezagholizadeh, M. A. Sebt, Clutter Mitigation in Airborne Radar ...
  • S. Sadeghi, A. Sheikhi, Jamming Noise Suppression Using Discrete Polynomial-Phase ...
  • M. R. Taban, A. Sheikh Mozaffari, Adaptive Radar Signal Detection ...
  • نمایش کامل مراجع