طبقه بندی شورایی تطبیقی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر پلاریمتریک راداری و قاعده ترکیب پیشنهادی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 350

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-6-1_006

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1398

Abstract:

با توجه به قابلیت های فراوان تصاویر پلاریمتریک راداری به عنوان یک منبع اطلاعات راهبردی، استفاده از آنها در کاربردهای نظامی و تجاری، رشد روزافزونی دارد. یکی از موضوع های مهم و مورد علاقه پژوهشگران، بحث طبقه بندی این تصاویر است. لذا در این مقاله، ساختار یک طبقه بند شورایی مبتنی بر روش نمایش تنک که به صورت تطبیقی برای دو دسته از پیکسل ها مرزی و غیرمرزی تصاویر پلاریمتریک اجرا می شود، ارائه گردیده است. در این طرح جنبه های مختلف (طبقه بندهای پایه و تنوع آنها، ساختار طبقه بند شورایی، قابلیت اطمینان، قاعده ترکیب، ویژگی های پلاریمتریک و بافت و اطلاعات زمینه ای) مد نظر قرار گرفته است. جهت طراحی قاعده ترکیب طبقه بندهای پایه، از یک روش پیشنهادی مبتنی بر پارامتر قابلیت اطمینان و برای کاهش گسستگی های ناخواسته در خروجی طبقه بند شورایی، از یک مرحله پس پردازش استفاده شده است. نتایج پیاده سازی الگوریتم های پیشنهادی بر روی نمونه تصویر پلاریمتریک، حاکی از برتری آنها نسبت به سایر روش های متداول است.

Authors

حسن فرسی

دانشگاه بیرجند

رضا صالح

دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. Shitole, Y. Rao, B. K. Mohan, and A. Das, ...
  • K. Ouchi, Recent trend and advance of synthetic aperture radar ...
  • J. A. Richards, Remote sensing with imaging radar, Springer, 2009. ...
  • J. Feng, Z. Cao, and Y. Pi, Polarimetric Contextual Classification ...
  • L. Zhang, L. Sun, B. Zou, and W. M. Moon, ...
  • M. Salehi, Y. Maghsoudi, M. R. Sahebi Improving the Urban ...
  • J. Yang, Y. Yamaguchi, L. Jong-Sen, R. Touzi, and W. ...
  • L. Shi, L. Zhang, J. Yang, L. Zhang, and P. ...
  • A. Masjedi, M. J. V. Zoej, and Y. Maghsoudi, Classification ...
  • T. Ince, S. Kiranyaz, and M. Gabbouj, Evolutionary RBF classifier ...
  • Y. Maghsoudi, M. J. Collins, and D. G. Leckie, Radarsat-2 ...
  • Y. Chen, N. M. Nasrabadi, and T. D. Tran, Hyperspectral ...
  • L. Zhang, Y. Chen, D. Lu, and B. Zou, Polarmetric ...
  • R. Saleh, H. Farsi, and S. H. Zahiri, Ensemble classification ...
  • M. Woźniak, M. Graña, and E. Corchado, A survey of ...
  • H. Su and P. Du, Multiple classifier ensembles with band ...
  • C. Han, L. Zhang, and X. Wang, Polarimetric SAR image ...
  • L. Zhang, X. Wang, and W. M. Moon, PolSAR images ...
  • X. Ma, H. Shen, J. Yang, L. Zhang, and P. ...
  • Y. Maghsoudi, M. Collins, and D. G. Leckie, Polarimetric classification ...
  • S. Kiranyaz, T. Ince, S. Uhlmann, and M. Gabbouj, Collective ...
  • C. He, M. Liu, Z. X. Liao, B. Shi, X. ...
  • J. S. Lee and E. Pottier, Polarimetric radar imaging: from ...
  • Y. Wang, H. Liu, and B. Jiu, PolSAR coherency matrix ...
  • M. A. Bagheri, Gh. A. Montazer, and E. A. Kabir, ...
  • S. H. Nabavi and E. A. Kabir, combination of classifiers: ...
  • R. Polikar, Ensemble based systems in decision making, Circuits and ...
  • L. Rokach, Pattern classification using ensemble methods, vol. 75: World ...
  • S. Sheikh-Pour and S. H. Zahiri, designing of multi-objective classifier ...
  • J. Wright, A. Y. Yang, A. Ganesh, S. S. Sastry, ...
  • H. Mohimani, M. Babaie-Zadeh, and C. Jutten, A fast approach ...
  • J. S. Lee, M. R. Grunes, and G. De Grandi, ...
  • S. Foucher and C. López-Martínez, An evaluation of PolSAR speckle ...
  • H. Aghababaee, J. Amini, and Y. C. Tzeng, Contextual PolSAR ...
  • A. Haddadi, G. M. R. Sahebi, and A. Mansourian, Polarimetric ...
  • S. Uhlmann and S. Kiranyaz, Integrating color features in polarimetric ...
  • R. Saleh, H. Farsi, and S. H. Zahiri, Optimum Ensemble ...
  • نمایش کامل مراجع