درخواست گواهی رسمی نمایه سازی مقاله
شما می توانید در این بخش گواهی چاپی نفیس نمایه سازی مقاله خود را که دارای هولوگرام، QR-Code اصالت و لینک استعلام آنلاین می باشد را سفارش دهید تا به صورت چاپ شده بر روی فرم رسمی گواهی سیویلیکا از طریق پست به آدرس شما ارسال شود.
برای اطلاعات بیشتر در این زمینه می توانید توضیحات کاملتر را از اینجا مطالعه فرمایید.
مشخصات مقاله برای صدور گواهی
- عنوان مقاله:مقایسه روشهای یادگیری ماشین با ناظر در پیش بینی مرگ و میر بیماران مبتلا به کووید- ۱۹ بستری شده با استفاده از تحلیل تصاویر سیتی اسکن ریه
- سال انتشار:1403
- تعداد صفحات مقاله:8 صفحه
- ارائه شده در:اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
- زبان مقاله اصلی:Persian
گواهی نامه به نام چه کسی صادر شود؟
- نیما یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه امار زیستی، بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
- وحید قوامی - دانشیار، گروه امار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
- مریم سالاری - استاد یار، گروه امار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
- سعید اخلاقی - استاد یار، گروه امار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
توجه: تا ابتدای اردیبهشت 1402 امکان سفارش جلد گواهی وجود ندارد
گواهی به چه زبانی صادر شود؟
متن گواهی را کنترل نمایید
پژوهشگر گرامی؛
[نام نویسنده را انتخاب نمایید]
بدین وسیله گواهی می شود مقاله جنابعالی با عنوان «مقایسه روشهای یادگیری ماشین با ناظر در پیش بینی مرگ و میر بیماران مبتلا به کووید- ۱۹ بستری شده با استفاده از تحلیل تصاویر سیتی اسکن ریه» پس از ارزیابی و تایید داوران دبیرخانه "اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده" که در سال 1403 در شهر بوشهر برگزار گردیده است، با تعداد 8 صفحه، در پایگاه استنادی سیویلیکا با شناسه ملی: DSAI01_073 نمایه گردیده است.
ضمن تبریک به مناسبت نمایه شدن مقاله جنابعالی، به استحضار میرساند این گواهی با توجه به اطلاعات ارسالی از طرف دبیرخانه آن همایش و اطلاعات مندرج در پایگاه سیویلیکا تهیه شده و صحت مندرجات آن در هر لحظه از طریق لینک زیر و یا اسکن تصویر کد، قابل استعلام است.
پایگاه سیویلیکا
تایید نهایی و پرداخت آنلاین
کد پستی از نظر اداره پست برای ارسال مرسوله ها الزامی است. خواهشمندیم با دقت تکمیل فرمایید.