تخمین نقطه تغییر از حالت مانا به نامانا در فرآیند اتورگرسیو-میانگین متحرک چند متغیره (MARMA) با استفاده از فیلترینگ مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد (SVD)

ابزارهای نمودار کنترل آماری به منظور کنترل کیفیت بکارگیری می شوند. تخمین نقطه ی تغییر باعث تعجیل در شناسایی ریشه ی تغییرات با دلیل می شوند. در این مقاله تخمین نقطه ی تغییر پله ای از حالت مانا به نامانا در فاز 2 با رویکرد حداکثر درستنمایی در یک فرآیند سری زمانی مدل اتورگرسیو میانگین متحرک چند متغیره ارائه می شود. تخمین پارامترهای بعد از تغییر با استفاده از مدل خطی پویا مبتنی بر روش فیلترینگ انجام می شود. نتایج شبیه سازی های عملکرد مناسب رویکرد پیشنهادی را در تخمین نقطه ی تغییر نشان می دهد.

Keywords:

کنترل فرآیند آماری , تخمین نقطه ی تغییر , رویکرد حداکثر درستنمایی , سری زمانی انورگرسیو میانگین متحرک چند متغیره , رویکرد فیلترینگ , مدل خطی پویا