بخش بندی خودکار تصاویر مغز براساس دیتاست BRATS

تومور رشد کنترل نشده می سلول های سرطانی در هر بخش از بدن است. تومور مغزی، توده غیر طبیعی از بافت است که در آن سلول ها به طور غیر قابل کنترلی رشد کرده و تکثیر می شوند. روش های تصویربرداری پزشکی از قبیل توموگرافی کامپیوتری یا مقطع نگاری رایانه ای، ترموگرافی رایانه ای با گسیل تک فوتون، توموگرافی با گسیل پوزیترون، طیف سنجی تشدید مغناطیسی، و تصویر برداری تشدید مغناطیسی برای ارائه می اطلاعات ارزشمندی در مورد شکل، اندازه، مکان و متابولسیم تومورهای مغزی برای کمک به تشخیص مورد استفاده قرار می گیرند. با اینکه این روش ها به صورت ترکیبی نیز برای ارائه می دقیق ترین اطلاعات در مورد تومورهای مغزی مورد استفاده قرار می گیرند، ولی MRI به علت کنتراست خوبی که از بافت نرم داشته و همچنین دسترس پذیری گسترده ای که دارد، به عنوان روش استاندارد تصویر برداری در نظر گرفته می شود. در این مقاله مروری بر پژوهش های انجام شده در زمینه بخش بندی خودکار تصاویر مغزی مبتنی دیتا ست BRATS انجام شده است و بررسی ها و نتایج نشان می دهد پژوهش ها در این زمینه ادامه دارد.

Keywords:

بخش بندی خودکار , تصاویر مغز , دیتاست BRATS , یادگیری عمیق