شناسایی و تشخیص حالات صورت با استفاده از یادگیری عمیق
Publish place: Third National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 687
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF03_021
Index date: 18 February 2020
شناسایی و تشخیص حالات صورت با استفاده از یادگیری عمیق abstract
هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر بتواند به تدریج و با افزایش داده ها بازدهی بالاتری در وظیفه ی موردنظر پیدا کند. از معروف ترین تکنیک های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق می باشد؛ که برای یادگیری چند سطحی و ویژگی های معماری سلسله مراتبی، وظایف طبقه بندی و شناسایی الگو، استفاده می شود. تجزیه و تحلیل حالت صورت به طور خودکار یک مسئله جالب و چالش برانگیز است و برنامه های کاربردی مهم در بسیاری از زمینه ها مانند تعامل انسان و کامپیوتر و انیمیشن داده محور موثر می باشد. از این رو در این مقاله به بررسی روش های انجام شده توسط محققان در زمینه تشخیص حالات صورت پرداخته شده است. همچنین روش های ارزیابی و انواع مختلف مجموعه داده ی عمومی در دسترس و روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین را مورد بحث قرار داده است.
شناسایی و تشخیص حالات صورت با استفاده از یادگیری عمیق Keywords:
شناسایی و تشخیص حالات صورت با استفاده از یادگیری عمیق authors
مهرداد نوری
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
سینا غفرانی ماجلان
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران