شناسایی و تشخیص حالات صورت با استفاده از یادگیری عمیق
Publish place: Third National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 583
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF03_021
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398
Abstract:
هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر بتواند به تدریج و با افزایش داده ها بازدهی بالاتری در وظیفه ی موردنظر پیدا کند. از معروف ترین تکنیک های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق می باشد؛ که برای یادگیری چند سطحی و ویژگی های معماری سلسله مراتبی، وظایف طبقه بندی و شناسایی الگو، استفاده می شود. تجزیه و تحلیل حالت صورت به طور خودکار یک مسئله جالب و چالش برانگیز است و برنامه های کاربردی مهم در بسیاری از زمینه ها مانند تعامل انسان و کامپیوتر و انیمیشن داده محور موثر می باشد. از این رو در این مقاله به بررسی روش های انجام شده توسط محققان در زمینه تشخیص حالات صورت پرداخته شده است. همچنین روش های ارزیابی و انواع مختلف مجموعه داده ی عمومی در دسترس و روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین را مورد بحث قرار داده است.
Keywords:
Authors
مهرداد نوری
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
سینا غفرانی ماجلان
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران