تشخیص نفوذ با استفاده از روش های Kmeans و KNN
Publish place: The 9th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 562
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF09_027
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1398
Abstract:
این مقاله روی تکنیک های تشخیص بر اساس تولید ویژگی نفوذ تمرکز دارد. در حال حاضر، روش های متعددی بر اساس استخراج قوانین وابستگی کلاسیک برای تشخیص نفوذ ارائه شده است وبسیاری از قوانین جالب تولید می شوند که باعث کاهش کارایی سیستم تشخیص نفوذ می شوند. در این مقاله برای استخراج مرکز خوشه از تکنیک خوشه بندی به روش k_means استفاده شده است. دیتاست استفاده شده KDD_CUP99 که شامل 495000 نمونه می باشد و هر نمونه دیتا یک اتصال شبکه را با یک بردار ویژگی نمایش می دهد. پس از خوشه بندی عملیات استخراج ویژگی از میانگین و واریانس خوشه ها انجام می گیرد و در آخرین مرحله کلاسه بند KNN وظیفه جداسازی کلاس ها از همدیگر را دارد. دقت بدست آمده در این مقاله برابر 98/67 درصد است.
Keywords:
Authors
میلاد پرون
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
امیر ریخت هگر غیاثی
استاد دانشیار گروه کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز