Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

پیش بینی انرژی موردنیاز برای تولید گیلاس به روش محاسبات نرم

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 46 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: NCAMEM12_039
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper پیش بینی انرژی موردنیاز برای تولید گیلاس به روش محاسبات نرم

محمدهادی موحدنژاد - استادیار مهندسی مکانیک بیوسیستم، گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
فاطمه نادی - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران

چکیده Paper:

گیلاس به دلیل طعم مطبوع و ظاهر زیبایش در بازارهای بین المللی تقاضای رو به رشدی داشته است. استفاده موثر از انرژی، یکی ازنیازهای اساسی کشاورزی پایدار است. از پیش بینی انرژی ورودی و خروجی نهاده ها کشاورزان، دولت ها و صنایع مرتبط با کشاورزی سودمی برند. یکی روش های متداول برای پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی هست. این تحقیق در روستاهای استان خراسان شمالی کهتولیدکنندگان گیلاس می باشند موردبررسی قرار گرفت. اطلاعات از طریق پرسشنامه با باغداران انجام شد. به منظور بهینه سازی و تعیینالگو کشت مناسب برای باغات سه پارامتر انرژی مصرفی، مقدار مصرف نهاده و هزینه مهم هست. شاخص های موثر در هزینه و انرژی مصرفی شامل سوخت، کارگر، ماشین، کود، سم مورد استفاده، آب مصرفی و میزان برق مصرفی استخراج گردید. در نهایت میزان عملکرد تولید گزارش شد. داده های خروجی تحقیق شامل سه دسته انرژی مصرفی، مقدار مصرف نهاده و هزینه و داده ورودی شامل سوخت، کارگر، ماشین، کود، سم مورد استفاده، آب مصرفی و میزان برق مصرفی هست. برای تعیین اثر و استخراج مدل بین پارامترهای موثر بر عملکرد از هوش مصنوعی استفاده گردید. در شبکه عصبی سه المان تعداد نورون، الگوریتم آموزش، تابع آستانه بررسی شده و برای تمام ترکیب های ایجاد شده بر اساس سه المان، خطا و بقیه پارامترهای ارزیابی تعیین گردید. بهترین شبکه در الگوریتم BR در دسته انرژی مصرفی با یک لایه پنهان با تعداد نرون 6 و تابع انتقال در لایه پنهان Iogsig و لایه خروجی Tansig شد. خطای و ضریب تعیین این ترکیب به ترتیب 0.00094 و 99.71% شد. در بررسی آنالیز حساسیت، بالاترین حساسیت در هزینه و مصرف انرژی در تولید گیلان پارامتر کارگر می باشد. بر اساس ضریب تعیین برای انرژی مصرفی، مصرف نهاده و هزینه و ترتیب میزان دقت 14، 22 و 14 درصد کاهش یافت.

کلیدواژه ها:

گيلاس، خراسان شمالي، مصرف انرژي، پيش بيني توليد، شبكه عصبي مصنوعي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1005455/

کد COI Paper: NCAMEM12_039

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،پیش بینی انرژی موردنیاز برای تولید گیلاس به روش محاسبات نرم،دوازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران،Ahvaz،،،https://civilica.com/doc/1005455

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، موحدنژاد، محمدهادی؛ فاطمه نادی)
برای بار دوم به بعد: (1398، موحدنژاد؛ نادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 7,087
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support