امنیت با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی convolutional عمیق و پردازش عکس و تصویر

امنیت از دیرباز دغدغه ای همگانی بوده است. نقض امنیت یا حمله امنیتی به اماکن خصوصی نیز تهدیی بوده است که هرکسی مایل است انرا تقلیل دهد. سیستم های امنیت سنتی زمان تشخیص نقض امنیت شروع به الارم و هشدار می کنند. با این حال، استفاده از پردازش تصاویر image processing به همراه شبکه های عصبی پیچشی عمیق برای دسته بندی، تعیین و تشخیص تصاویر به شناسایی نقض امنیت کمک می نماید و بدین ترتیب تا حدود بالایی باعث افزایش امنیت می شود. این امر به دلیل قابلیت آن در استخراج حالات پیچیده یا کمپلکس از تصاویر با استفاده از الگوریتم دقیق و پیشرفته تشیخیص چهره و بدن می باشد. سرعت یا میزان انتقال یادگیری ماشین بویژه یادگیری عمیق، بسیار بالا می باشد استفاده از یک چنین تکنولوژی درانتقال مدل ها و سیستم های موجود به سطوح بعدی، گام بزرگی به سمت پیشرفت در هر حیطه از علوم و فناوری می باشد. همین امر در زمینه رایانه نیز صادق است. این دو مورد در کنار هم در حیطه امنیت باعث نیل به مواردی فراتر از حد تصور و موارد ممکنه می انجامد و مقاله حاضر نیز سعی دارد چنین کاری انجام دهد.

Keywords:

تشخیص حرکت , پردازش عکس , شبکه های عصبی , OpenCV , میکروکنترلرها