بررسی صفات ریخت شناختی و عملکرد اسانس در شماری از جمعیت های گونه بابونه کبیر Tanacetum parthenium (L) Schultz-bip.
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 48، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 417
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-48-2_011
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1399
Abstract:
به منظور بررسی صفات ریخت شناختی (مورفولوژیکی) و عملکرد اسانس، شمار 61 جمعیت گونه بابونه کبیرTanacetum parthenium (L) Schultz-bip. در شرایط مزرعه در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی البرز موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور در سال 1392-1391 کشت شدند. صفات قطر طولی و عرضی تاج پوشش، سطح تاج پوشش، ارتفاع و شمار گل در بوته، زمان گلدهی و برداشت، وزن تر و خشک سرشاخه ، درصد و عملکرد اسانس، دمای تجمعی رشد روزانه (GDD) در زمان گلدهی و برداشت اندازه گیری شد. نتایج مقایسه میانگین صفات نشان داد که جمعیت 26500-همدان با وزن تر و خشک سرشاخه به ترتیب 15545 و 6218 کیلوگرم در هکتار، بیشترین عملکرد سرشاخه را داشت. تولید اسانس به ترتیب در جمعیت های14340- همدان با بازده 03/1 درصد و جمعیت 27158- فومن با عملکرد اسانس 3/22 کیلوگرم در هکتار به دست آمد که نسبت به دیگر جمعیت ها برتری داشتند. جمعیت 29813- بویراحمد با کمترین دمای تجمعی رشد روزانه GDD (417 درجه سلسیوس) و کمترین زمان ظهور گل (65 روز) به عنوان جمعیت زودرس شناخته شدند. از نتایج این بررسی نتیجه گیری شد که جمعیت های زودرس عملکرد سرشاخه و اسانس بیشتری داشتند که از این ویژگی می توان در تولید رقم های مقاوم به خشکی برای زراعت دیم در مناطق کوه پایه ای البرز و زاگرس استفاده کرد.
Authors
محمدعلی علیزاده
دانشیار، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور (سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی- تهران)
ملیحه اصلانی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
سید مهدی میری
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
علی اشرف جعفری
استاد، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور (سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی- تهران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :