ارزیابی رضایتمندی شهروندان از طراحی و جانمایی ایستگاه های مترو، نمونه مطالعه: ایستگاه دانشگاه علم و صنعت خط 2 مترو تهران
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 755
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-11-2_011
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1399
Abstract:
امروزه توسعه کمی و کیفی شبکه مترو در کلانشهرها به عنوان یکی از راهبردهای اصلی در مدیریت شهری تلقی میشود. لیکن در کنار توسعه شبکه مترو باید به نیازمندیها و توقعات مردم نیز توجه داشت تا از طریق افزایش رضایتمندی مردم، سهم استفاده از شبکه مترو نسبت به خودروهای شخصی افزایش یابد. توسعه زیرساختها در کنار برنامهریزی مناسب است که معنی پیدا خواهد کرد. عدم کیفیت مطلوب سفرها در حمل و نقل عمومی، آسایش روانی را از شهروندان سلب خواهد کرد و زمینه نارضایتی شهروندان را فراهم میسازد که نهایتا به کاهش استفاده از سیستم حمل و نقل عمومی منجر خواهد شد. بنابراین در پژوهش حاضر با روش تحلیلی- تفسیری به استخراج شاخصهای ارزیابی کیفیت و جانمایی ایستگاههای مترو از منابع داخلی و خارجی پرداخته شده و پرسشنامهای بر اساس طیف لیکرت تنظیم شده است. در ادامه، 150 پرسشنامه به کمک مردم حاضر در ایستگاه مترو دانشگاه علم و صنعت تکمیل و با مدل تحلیل عاملی اکتشافی و رگرسیون چندمتغیره خطی تحلیل شدهاند. نتایج نشان میدهند عوامل اصلی تبیینکننده کیفیت ایستگاههای مترو به ترتیب شامل دسترسی ، زیباییشناسی ، تسهیلات رفاهی اولیه ، موقعیت استقرار ، تسهیلات رفاهی ثانویه و نگهداری و مراقبت است. همچنین بر اساس نتایج تفصیلیتر، اقدامات دارای اولویت برای افزایش رضایتمندی مردم از ایستگاه مترو دانشگاه علم و صنعت مربوط به پارکینگ دوچرخه و موتورسیکلت ، رنگ و تصاویر دیواری و دسترسی و حرکت معلولین و ناتوانان جسمی است.
Keywords:
Authors
محمدرضا حقی
استادیار ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مسعود پورعلیخانی
دانشجوی دکتری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران
سعید صداقت نیا
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :