تقویت کننده کم نویز- میکسر سی ماس با عدد نویز کم و بهره تبدیل بالا برای کاربردهایWLAN
Publish place: Journal of Applied Electeromagnetics، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 415
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELEMAG-6-2_003
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
در این مقاله یک تقویت کننده کم نویز- میکسر ترکیب شده برای کاربرد در شبکه های محلی بی سیم (WLAN) ارائه می شود. تقویت کننده کم نویز- میکسر پایین بر پیشنهادشده در باند فرکانس رادیویی (RF) GHz 3-2 و فرکانس میانی (IF)MHz 100 با استفاده از فناوری µm CMOS 18/0 و مدل شرکت TSMC طراحی شده است. در مدار پیشنهادی، برای دستیابی به تطبیق امپدانس ورودی مناسب، یک شبکه تطبیق جدید در ورودی تقویت کننده کم نویز (LNA) سورس مشترک معرفی می شود. همچنین، استفاده از بار فعال و روش تزریق جریان در میکسر باعث بهبود بهره تبدیل و عملکرد نویز مدار می شود. مدار تقویت کننده کم نویز- میکسر پیشنهادی با استفاده از نرم افزار ADS شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی مداری، مجزاسازی بالا میان درگاه ها، بهره تبدیل بالا (CG) در حدود dB 17-15 و عدد نویز (DSB-NF) پایین dB 5/0±4 را نشان می دهد. برای بررسی اثر تغییرات فرآیند ساخت بر عملکرد مدار پیشنهادی، شبیه سازی مونت کارلو با 100 مرتبه تکرار انجام شده است. نتایج شبیه سازی مقدار میانگین dB 7/15 با انحراف معیار dB 11/0 را برای بهره تبدیل و مقدار میانگین dB 4/7 با انحراف معیار dB 37/0 را برای عدد نویز نشان داده و حساسیت پایین آن ها را به تغییرات ساخت تایید می کنند. توان مصرفی تقویت کننده کم نویز- میکسر پیشنهادی mW 8/19 از ولتاژ تغذیه V 5/1 است .
Keywords:
Authors
ابوالفضل بیجاری
گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران
سلمان زندیان
گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :