روشی ترکیبی به منظور شناسایی فراهم کنندگان خدمات ابری قابل اعتماد با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 395
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-4_009
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
اخیرا فناوری رایانش ابری توانسته است در مدت زمان کوتاهی محبوبیت گستردهای بیابد. لذا با توجه به این محبوبیت شمار قابلیتها و ویژگیهای خدمات ابری نیز رو به افزایش می باشد. در محیطهای ابری به منظور یافتن ارائهدهنده معتبر و انتخاب بهترین منابع در زیرساختهای ناهمگن ابری، اعتماد نقش مهمی را ایفا میکند. عدم اعتماد مشتریان به ارائهدهندگان خدمات ابری بزرگ ترین مانعی است که اغلب برای پذیرش خدمات ابری در نظر گرفته می شود. در این پژوهش سعی بر تدوین مدل شناسایی ارائهدهندگان خدمات ابری نامعتبر خواهد بود که با استفاده از ویژگیهای ارزیابی اعتماد به ارائهدهندگان ابری، اعتبارسنجی انجام خواهد گرفت. در رویکرد پیشنهادی به منظور تشخیص فراهمکنندگان ابری ترکیب روش شبکه عصبی با وزندهی سلسله مراتبی ارائه شده است و علت بهکار گرفتن شبکه عصبی، قابلیت پیدا کردن و تشخیص مقادیر بهینه آن می باشد. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که درصد خطای این روش 005/0% می باشد که بهنسبت روشهای رایج دیگر دارای دقت بیشتری است.
Keywords:
Authors
سارا طبقچی میلان
آزاد اسلامی واحد تبریز
نیما جعفری نویمی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :