چارچوبی برای ممانعت از ورود تبلیغات هرزنامه به دستگاههای سیار هوشمند در شبکه IoT
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 317
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-2_007
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
صنعت رو به رشد فناوری های مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) امروزه در بسیاری از زمینه ها رو به گسترش است. ازجمله فناوری های پایه و بنیادی در به کارگیری تجهیزات مورد استفاده در IoT تگ های RFID می باشند. تگ های RFID از زنجیره تامین تا مسائل امنیتی و گذرنامه الکترونیکی مورد استفاده قرار می گیرند. دستگاه های تلفن همراه می توانند نقش بزرگی را در عرصه تبلیغات سیار ایفا کنند و به عنوان دریافت کننده تبلیغات از تگ هایی که در محیط اطراف نصب شده است، استفاده کنند، اما به دلیل هزینه های پایین استفاده از این درگاه جدید، تبلیغات به قدری گسترده می شود که دستگاه های سیار هوشمند هم مستعد ورود تبلیغات هرزنامه تبدیل شوند. هدف از این مقاله پیشنهاد چارچوبی به منظور جلوگیری از ورود تبلیغات هرزنامه به دستگاه های سیار موجود در شبکه اینترنت اشیاء است. چارچوب و پروتکل بیان شده در این مقاله نسل جدیدی از آگهی سیار (M-Advertising) را که آن، آگهی هوشمند سیار (IM-Advertising) نامیده می شود، معرفی می کند. این راهکار برخلاف راهکارهای دیگر جلوگیری از ورود هرزنامه مانند پست الکترونیکی به جای کاهش قدرت آگهی، آگهی را قدرتمندتر می سازد و به طور هوشمندی مشتری های بیشتری را جذب می کند. مشتری فقط تبلیغاتی را دریافت میکند که خودش، از نظر دسته و مزایا، تعیین کرده است و سایر تبلیغات نمی تواند به دستگاه هوشمند سیار او وارد شود. همچنین نیاز به وجود سامانه تشخیص هرزنامه وجود ندارد و می تواند پایه ای کاملا قانونی داشته باشد و نرخ پذیرش تبلیغات مطلوب برای هر مشتری را افزایش داده و هزینه ها را کاهش دهد. این چارچوب می تواند اطلاعات بازاریابی بسیار مفیدتری را در اختیار بازاریابان قرار دهد.
Keywords:
اینترنت اشیاء , (Radio Frequency Identification) RFID , تلفن همراه , آگهی هوشمند سیار , تجارت الکترونیکی
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :