ارائه الگوریتم ردگیری هدف در شبکه های حسگر بی سیم با رعایت بهینگی مصرف توان با استفاده از کوانتیزاسیون مشاهدات
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 479
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-6-2_010
Index date: 18 April 2020
ارائه الگوریتم ردگیری هدف در شبکه های حسگر بی سیم با رعایت بهینگی مصرف توان با استفاده از کوانتیزاسیون مشاهدات abstract
روش های متوسط اجماعی به دلیل تحمل پذیری خطای بالا، دقت ردگیری و مقیاس پذیری مناسب از متداول ترین روش های ردگیری در شبکه های حسگر بی سیم هستند. اما این روش ها به علت ایجاد سربار مخابراتی بالا، بهره وری انرژی و پهنای باند مناسبی را در این شبکه ها ندارند. الگوریتم ردگیری پیشنهادی با استفاده از خوشه بندی پویا (بر مبنای باند کرامر- رائوپسین) و کوانتیزاسیون وفقی مشاهدات، تعداد حسگرهای درگیر و سربار اطلاعاتی تبادل شده شبکه را کاهش می دهد. از سوی دیگر الگوریتم مذکور از ترکیب روش چندجانبه و فیلتر ذره ای برای ردگیری هدف بر اساس اطلاعات کوانتیزه دریافتی بهره می جوید. این موضوع باعث شده است که در عین کاهش دقت مشاهدات ارسالی به میزان 50 درصد (4 بیت)، خطای ردگیری فقط 10 درصد نسبت به الگوریتمی که در آن از کوانتیزاسیون استفاده نشده است بالاتر باشد.
ارائه الگوریتم ردگیری هدف در شبکه های حسگر بی سیم با رعایت بهینگی مصرف توان با استفاده از کوانتیزاسیون مشاهدات Keywords:
شبکه حسگر بی سیم , ردگیری هدف , کوانتیزاسیون , فیلتر کالمن توسعه یافته , فیلتر ذره ای , باند کرامر-رائو پسین
ارائه الگوریتم ردگیری هدف در شبکه های حسگر بی سیم با رعایت بهینگی مصرف توان با استفاده از کوانتیزاسیون مشاهدات authors
مرتضی سپه وند
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
علی ناصری
جامع امام حسین(ع)
میثم رییس دانایی
جامع امام حسین(ع)
محمد حسین خانزاده
جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :