یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 360
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-6-2_011
Index date: 18 April 2020
یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان abstract
تحلیل توان برای بازیابی کلید از وابستگی توان مصرفی ابزار رمزنگاری به مقادیر میانی در حین اجرای الگوریتم استفاده می کند. از این رو، برای جلوگیری و ناکام گذاشتن حمله، این وابستگی باید تا حد ممکن کاهش یافته یا از بین برود. در سال های اخیر تحقیقات زیادی برای مقابله با حمله تحلیل توان انجام شده است. از جمله مهم ترین این روش ها می توان به نقاب گذاری مقادیر میانی با استفاده از مقادیر تصادفی با هدف پنهان کردن مقادیر وابسته به کلید رمز و متغیرهای میانی حساس الگوریتم رمز اشاره کرد. در این مقاله یک روش جدید و کارآمد برای نقاب گذاری (جمعی) الگوریتم رمز پیشرفته استاندارد پیشنهاد شده که در مقایسه با نقاب گذاری مرتبه اول، متداول و حتی روش نقاب گذاری مجزا از عملکرد و کارایی بالاتری از نظر میزان نشت اطلاعات و نیز میزان سربار پیاده سازی برخوردار است. امنیت روش پیشنهادی با آزمایش عملی عملکرد آن بر روی بستر کارت هوشمند بورد استاندارد ارزیابی حملات کانال جانبی و همچنین آزمون T نمونه های توان به دست آمده ارزیابی و بررسی شده است. نتایج پیاده سازی، نشان می دهد که حتی پس از پنج هزار بار نمونه گیری میزان نشت اطلاعات توان و مقدار آزمون T روش نقاب گذاری پیشنهادی همچنان زیر مقدار آستانه باقی می ماند و در برابر حمله مرتبه دوم نیز مقاوم است. در حالی که، مقدار آزمون T روش نقاب گذاری مرتبه اول متداول و نقاب گذاری مجزا هر دو از سطح آستانه تجاوز می کنند.
یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان Keywords:
یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان authors
مسعود معصومی
امام حسین
علی دهقان منشادی
دانشگاه امام حسین (ع)
اقبال مددی
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
سبحان ساعی مقدم
تهران-اسلامشهر-میدان نماز-دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :