ارتباطات زیرآبی پنهان و امن مبتنی بر سوت دلفین و درخت مرکل
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 362
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-6-2_012
Index date: 18 April 2020
ارتباطات زیرآبی پنهان و امن مبتنی بر سوت دلفین و درخت مرکل abstract
شرایط و چالش های منحصر به فرد موجود در کانال های زیرآبی موجب می شود تا ارتباطات در این محیط در مقابل حملات بدخواهانه بسیار آسیب پذیر باشند. لذا در سال های اخیر استفاده از سیگنال های زیستی مانند سوت دلفین به منظور ایجاد ارتباطات پنهان و همچین به منظور استفاده از خواص فرکانسی بسیار مناسب این سیگنال ها در زیر آب، پیشنهاد شده است. اما در این روش نیز نمی توان به ارتباطات امن کامل در محیط زیر آب رسید، زیرا این سیگنال های در همه آب ها موجود نبوده و یا در حالتی بدتر، ممکن است دشمن به تجهیزاتی مجهز باشد که به هر طریقی قادر به آشکارسازی این سیگنال ها در زیر آب باشد. لذا در این مقاله، روشی مبتنی بر درخت مرکل به هدف فراهم نمودن ارتباطی امن در همه حالت ها متناسب با ویژگی های محیط زیرآبی ارائه می شود تا در مقابل حملات ممکن در این محیط از جمله حمله بازپخش، حمله ارسال پیام های جعلی، حمله تحلیل پیام و حمله اصلاح پیام مقاوم باشد. تحلیل های امنیتی، نشان می دهند که روش ارائه شده در این مقاله در برابر همه حملات ذکر شده امن کامل بوده و سه شرط مهم تصدیق صحت، محرمانگی و بی عیبی پیام را برآورده می سازد. همچنین در بخش ارزیابی عملکرد این روش ثابت می شود که روش ارائه شده با توجه به محدودیت های محیط زیرآب، بسیار مناسب بوده و نسبت روش های سنتی رمزنگاری، عملکرد بهینه تری را در دو مولفه سربار مخابراتی و هزینه های محاسباتی از خود به جای می گذارد.
ارتباطات زیرآبی پنهان و امن مبتنی بر سوت دلفین و درخت مرکل Keywords:
ارتباطات زیرآبی پنهان و امن مبتنی بر سوت دلفین و درخت مرکل authors
سید محمدرضا موسوی میرکلائی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مسعود کاوه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :