پاد- یک الگوریتم جدید برای پراکنش امن داده ها در محیط های ابری نامطمئن
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 274
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
Abstract:
در الگوی محاسباتی رایانش ابری و سرویس های ذخیره سازی ابری، همواره بزرگ ترین مانع پذیرش آن توسط سازمان هایی که داده های سری و حساس دارند مسئله امنیت این داده ها (محرمانگی، جامعیت و دسترس پذیری) آن ها بوده است. گرچه محرمانگی داده ممکن است مقابل مهاجم خارجی با اعمال رمزنگاری سمت میزبان حفظ شود، اما همچنان صاحبان ابر یا کاربران ارشد میزبان ابری قادر به خواندن داده ها و به خطرانداختن محرمانگی آن ها هستند. در این مقاله، الگوریتم جدید به نام پاد را پیشنهاد می کنیم که بزرگ ترین نقطه قوت آن حفظ محرمانگی داده های سری چه در برابر مهاجمان خارجی و چه در برابر میزبان ابری است. به عبارت دیگر، اکنون الگوریتم پاد ما را قادر می سازد که از سرویس های ذخیره سازی ابری برای برون سپاری داده های طبقه بندی شده خود بدون دغدغه و نگرانی درخصوص محرمانگی آن ها استفاده کرده و از مزایای این سرویس ها بهره ببریم. برخلاف روش های متداول که داده کاربر نزدیک سرویس دهنده ابری ذخیره می شد، ایده ما تبدیل فایل کاربر به N قطعه متمایز و نامفهوم و ذخیره سازی هر قطعه از فایل بر روی یک سرویس دهنده ابری متمایز است. ما با اضافه کردن یک مرحله پیش پردازش به الگوریتم پراکنش داده رابین نسبت به امن کردن آن اقدام می کنیم و روش نوین و بسیار کارآمدی را برای مدیریت کلید که به صورت توزیعی انجام می پذیرد، به کار می گیریم تا به مفهوم امنیت بدون کلید جامع عمل پوشانده و از این طریق، چالش های بسیاری که در این خصوص وجود دارد (تولید یک کلید امن، سازوکار حفاظت از کلیدهای رمزگذاری و ...) را مرتفع کنیم. به دلیل کارآمدبودن الگوریتم پاد، علاوه بر به کارگیری آن به صورت یک وب اپلیکشن، می توان از آن در قالب یک اپلیکیشن موبایل نیز بهره برد.
Keywords:
Authors
مهدی عزیزی
امام حسین(ع)
امیر افیانیان
تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :