ارزش گذاری بودجه دفاع و حمله در امنیت سایبری پست های فشارقوی مبتنی بر طبقه بندی کاربردی به روش AHP فازی
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 577
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-6-1_008
Index date: 18 April 2020
ارزش گذاری بودجه دفاع و حمله در امنیت سایبری پست های فشارقوی مبتنی بر طبقه بندی کاربردی به روش AHP فازی abstract
حفاظت و دفاع از پست های فشارقوی در شبکه هوشمند بستگی به ملاحظات شرکت های برق نسبت به سطح تهدیدات و ارزش دارایی های آن ها دارد. تعداد اقدامات متقابل یا دفاعی برای سطح خطر قابل قبول بستگی به تعداد تجهیزات دفاعی نظیر امکانات و روش های نرم افزاری، سخت افزاری، شیلدینگ و انتخاب مسیر بهینه برای تجهیزات ارسال اطلاعات در سطح پست دارد. تعداد این اقدامات با توجه به وضعیت هر پست و میزان سرمایه گذاری و اهمیت آن بایستی تخمین زده شود. روش های دفاعی مناسب با توجه به تعداد، نوع، وضعیت طراحی و موقعیت پست ها، می تواند نقاط ضعف امنیتی سیستم را پوشش دهد. در این مقاله براساس داده ها و تجربیات قبلی مبتنی بر دانش افراد خبره و داده های آموزشی، میزان اهمیت پست های فشارقوی مورد مطالعه در مقابل حملات سایبری تعیین می گردد. پست ها از نقطه نظر کاربرد به انواع ژئو استراتژیک، راه بردی صنعتی، سیستم های اتوماسیون و کنترلی و مخاطره آمیزبودن تقسیم می شوند. با استفاده از اطلاعات به دست آمده از نظرسنجی و تحلیل با روش سلسله مراتبی فازی (FAHP) سهم بودجه مورد نیاز برای انواع دفاع سایبری در پست های فشارقوی محاسبه می گردد. تحلیل حساسیت، صحت نتایج روش ارائه شده را تایید می نماید.
ارزش گذاری بودجه دفاع و حمله در امنیت سایبری پست های فشارقوی مبتنی بر طبقه بندی کاربردی به روش AHP فازی Keywords:
ارزش گذاری بودجه دفاع و حمله در امنیت سایبری پست های فشارقوی مبتنی بر طبقه بندی کاربردی به روش AHP فازی authors
نورالله فرداد
آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سودابه سلیمانی
آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
فرامرز فقیهی
آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :