ایجاد یک روش کارا برای حفظ حریم خصوصی در پایگاه داده های مکان محور

سرویس های مبتنی بر موقعیت مکانی (LBS) با توسعه سریع فناوری اینترنت اشیا و استفاده همهجانبه از تلفنهای هوشمند و شبکه های اجتماعی در زندگی روزمره بشر، به حوزه ای بسیار مهم برای تحقیقات تبدیلشده است. اگرچه کاربران میتوانند از طریق LBS در شبکه های اینترنت اشیا از انعطاف پذیری و راحتی زیادی برخوردار شوند، اما ممکن است حریم خصوصی خود را نیز از دست بدهند. سرورهای LBS غیرقابل اعتماد یا مخرب با تمام اطلاعاتی که از کاربران در اختیاردارند، میتوانند کاربران را از طرق مختلف ردیابی کنند یا داده های شخصی را به اشخاص ثالث انتقال دهند. در این مقاله، ابتدا الگوریتم انتخاب مکان ساختگی مشهور DLS که یک روش کارآمد حفظ حریم خصوصی مکان است را تحلیل میکنیم. برای حفظ کارایی حریم خصوصی کاربر، با در نظر گرفتن هزینه های محاسباتی و نیازهای مختلف حفظ حریم خصوصی کاربران مختلف، الگوریتم حفظ حریم خصوصی موقعیت مکانی ساختگی DLP جدید را معرفی مینماییم. اگر چه این روش یک روش کارآمد به شمار میآید اما در این روش مکان واقعی کاربر در محاسبات وارد نمی شود. در این مقاله روشی قدرتمند ارائه نموده ایم که از مزایای روش DLP بهره میبرد و به علاوه قیود هندسی نیز در محاسبات دخیل میشود. نتایج شبیه سازی برای ارزیابی کارایی طرح های پیشنهادی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی DLP ارتقا یافته ما نسبت به الگوریتم DLS از لحاظ احتمال کمتر برای آشکار کردن محل واقعی کاربر و هزینه و کارایی محاسباتی بهبود یافته (زمان، سرعت، دقت و پیچیدگی) مزایای واضحی نسبت به الگوریتم DLS دارد و در عین حال همان میزان حفظ حریم خصوصی را با الگوریتم DLP حفظ میکند. از طرفی شکل مکانهای انتخابی در حالت واقعی بسیار مناسب تر است و میتواند احتمال اینکه مهاجم مکان واقعی کاربر را بیابد کاهش دهد. در واقع شاخص CR در الگوریتم پیشنهادی ما نسبت به سایر الگوریتم های موجود کیفیت بالاتری از خود نشان داده است.

Keywords:

اینترنت اشیا , سرویسهای مبتنی بر موقعیت , روش DLS , روش DLP