ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه روشی برای بهبود سیستم تشخیص نفوذ snort در تشخیص رفتار غیرعادی شبکه با استفاده از پایگاه دانش

Year: 1383
COI: ACCSI10_158
Language: PersianView: 2,729
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا هدایتی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
حسین شیرازی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
احمد خادم زاده

Abstract:

به منظور شناسایی و تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری تاکنون سیستمهای متعددی ساخته شده است یکی از رایج ترین سیستمهای تشخیص نفوذ سیستم تشخیص نفوذ snort می باشد Snort یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه است که طبق مکانیزم تشخیص سواستفاده و با استفاده از یک سری قوانین رخداد نفوذها را به صورت بلادرنگ تشخیص داده و ثبت می کند دراین مقاله روشی ارائه می گردد که در آن سیستم تشخیص نفوذ snort با بکارگیری ابزار پویشگر امنیتی Nmap نسبت به ایجاد پایگاه دانشی از رفتار عادی شبکه اقدام می نماید. بدین ترتیب snort قادر خواهدبود که در مواقع بروز تغییرات و حملات جدید رفتار غیرعادی شبکه و حملاتی که قوانین مشخصی ندارند را شناسایی و اعلام نماید.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ACCSI10_158. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/128601/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
هدایتی، علیرضا و شیرازی، حسین و خادم زاده، احمد،1383،ارائه روشی برای بهبود سیستم تشخیص نفوذ snort در تشخیص رفتار غیرعادی شبکه با استفاده از پایگاه دانش،10th Annual Conference of Computer Society of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/128601

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Chris Hare, Karanjit Siyan , "Irternet Firewall and Network Security.", ...
  • Cormac long, "Ip Network Design", McGraw-Hlill Osborme Media, 26 Feb ...
  • Escamilla, T. -Intrusion Detection: Network Security Beyond the Firewull. Joh ...
  • Joseph S. Sherif, Tommy G. Dearmond, " Intrusion Detection: Systems ...
  • Lunt _ survey of intrusion deection techniques." Computers and Security, ...
  • .1999, USENIX, م [7] Martin Rosc h _ or-Ligh tweight ...
  • Martin Roesch Chris Green, :Snort Users Manual Snor Release: 2.0.1.", ...
  • Neil Desai , "Increasing Performance in High Speed NIDS A ...
  • Stephan NorthCutt, Mark Cooper, Matt Fearnow, Karen Frederick, "Intrusion ignature ...
  • _ Stephan NorthCutt, Jady Na vak, "Network Intrssion Detection an ...
  • William Sta llings, "Network Security Essentiats", Prentice Hall, 2000. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 8,788
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support