نقش سیستم های تبدیل گفتار به نوشتار در بهبود مستندسازی داده های بالینی
Publish place: 1st International Symposium of Telemedicine
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,784
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TELEMEDICINE01_006
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1389
Abstract:
هدف اصلی این مقاله معرفی یکی از ابزارهای مستند سازی اطلاعات پزشکی به نام سیستم تبدیل گفتار به نوشتاربوده که در حال حاضر در بسیاری از مراکز بهداشتی و درمانی کشور امریکا مورد استفاده قرار می گیرد. در این راستا شما می توانید با برخی از مزایا ویا معایب این نوع سیستمها آشنا شوید. همچنین راهکارهایی که به وسیله آن بتوان با استفاده از سیستم های تبدیل گفتار به نوشتار بر مشکلاتی که هم اکنون گریبانگیر درمانگران و مدیران اطلاعات بهداشتی می باشد غلبه کرده و در جهت بهبود روند مراقبت بهداشتی و همچنین افزایش کیفیت و کارایی آن گام برداشت.همانطور که می دانیم قرن 21 دوران فراتکنولوژی و کالای گزیده قرن یعنی اطلاعات و فناوری مرتبط با آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. جامعه ای که بشر در قرن 21 در آن زندگی می کند به واسطه نیروهای توانمند و جدیدی شکل می گیرد که جهانی شدن فعالیت های اقتصادی و اهمیت روز افزون دانش در آن به منزله پیش نیاز مشارکت در فعالیتهای بنیادین انسانی در نظر گرفته میشود. اما آنچه که از این پیشرفت منتج می گردد تولید اطلاعات علمی است که روز به روز در حال افزایش بوده و با توجه به گسترش امکانات اطلاع رسانی از جمله توسعه و گسترش در زمینه پیشرفت های فناوری اطلاعات که سبب تغییر منابع اطلاعاتی از شکل سنتی آن به شکل پیشرفته الکترونیکی .( شده است می توان اشاره نمود
Authors
رضا صفدری
مدیریت اطلاعات بهداشتی و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ماشااله ترابی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
باقر باباعلی
PhD هوش مصنوعی و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی بوشهر
مصطفی شیخ الطایفه
MScمدارک پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :