سنجش کارایی سیستم تشخیص چهره مقاوم به حالت های مختلف چهره دربرابر دوران و تغییر مقیاس تصاویر
Publish place: 3rd national conference on Computer, Information Technology and Artificial Intelligence
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 559
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF03_036
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399
Abstract:
یکی از موضوعات مهم و جذاب در زمینه بینایی ماشین، ساخت سیستم های بازشناسی چهره است. شناسایی چهره امری است که هر انسان به صورت معمول و روزانه، آن را بدون هیچ دغدغه و مشکلی انجام می دهد. زمانی که همین فرآیند به صورت سیستمی انجام شود، قطعا با چالش های مختلفی روبرو می گردد. یکی از این چالش ها، بازشناسی چهره مقاوم به حالت های مختلف چهره است. سیستم بازشناسی چهره مورد سنجش قرار گرفته، یک شبکه عصبی کانولوشنی است که از 21 لایه تشکیل شده است و برای لایه ورودی آن تصاویر دوبعدی بافت چهره و سه بعدی عمق چهره را در نظر گرفته ایم. برای سنجش کارایی سیستم بازشناسی چهره که مقاوم به حالت های مختلف چهره است، روش های متنوعی وجود دارد. در این مقاله، با دو روش ایجاد دوران در تصویر و تغییر مقیاس تصویر کارایی سیستم بازشناسی چهره را مورد ارزیابی قرار می دهیم. دوران تصویر انواع مختلفی دارد که می توان به دوران دوسویگی، دو برابر مکعب و نزدیک ترین اشاره نمود. یکی دیگر از روش های ارزیابی تغییر مقیاس تصویر ورودی است که با ضرایب1/2و3/2 انجام می شود. نتایج از ارزیابی کارایی الگوریتم بازشناسی چهره بیانگر این موضوع است که دوران نزدیک ترین و تغییر مقیاس به ترتیب به دقت 16,97 %و 44,95 %رسیده است و بر روی دقت این سیستم تاثیرگذار بوده است.
Keywords:
Authors
فاطمه سادات قیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
کریم فائز
استاد و هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران، ایران