پیش بینی مولفه های (کو)واریانس ژنتیکی فراسنجه های منحنی رشد در یک جمعیت آمیخته بلدرچین ژاپنی
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE، Vol: 49، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 301
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAS-49-2_007
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399
Abstract:
هدف از این بررسی، پیشبینی مولفههای (کو)واریانس و فراسنجههای ژنتیکی منحنی رشد در یک جمعیت آمیخته بلدرچین ژاپنی بود. برای این منظور، رکوردهای وزن بدن با منحنی گمپرتز برازش و فراسنجههای منحنی برآورد شد. با استفاده از این منحنی، وزن بلوغ (Wf)، وزن جوجه نوزاد یا هچ (W0)، شاخص بلوغ (K)، سن (ti) و وزن (Wi) در نقطه عطف و نرخ رشد در روزهای مختلف برای همه پرندگان پیش بینی شد. پیشبینی مولفههای (کو)واریانس و فراسنجههای ژنتیکی با استفاده از مدل حیوانی چند صفته با نمونهگیری گیبس انجام شد. وراثتپذیری فراسنجههای منحنی رشد شامل وزن بلوغ (Wf)، وزن جوجه نوزاد (W0)، شاخص بلوغ (K)، وزن و سن در نقطه عطف، به ترتیب برابر با 335/0، 269/0، 273/0، 291/0 و 397/0 پیشبینی شد. همچنین، وراثتپذیری صفات نرخ رشد دورهای از نوزادی تا 45 روزگی بالا و در دامنه بین 311/0 و 424/0 محاسبه شد. همبستگی ژنتیکی وزن جوجه نوزاد با شاخص بلوغ و وزن بلوغ مثبت بود (14/0 و 24/0)، اما همبستگی ژنتیکی وزن جوجه نوزاد با سن و وزن در نقطه عطف منفی (24/0- و 12/0-) بود. همبستگی ژنتیکی شاخص بلوغ با وزن جوجه نوزاد، وزن بلوغ، سن و وزن در نقطه عطف منفی بودند. همبستگی ژنتیکی شاخص بلوغ با صفات نرخ رشد در سنین آغازین مثبت (و برای صفات آخر دوره متوسط و منفی) پیشبینی شد. شاخص وزن در نقطه عطف، همبستگی ژنتیکی مثبت با بیشتر صفات نرخ رشد داشت و روند تغییرپذیری آن ها از آغاز به پایان دوره رشد افزایشی بود.
Authors
هادی فرجی آروق
استادیار ژنتیک و اصلاح دام، پژوهشکده دام های خاص، دانشگاه زابل
خدیجه ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
غلامرضا داشاب
استادیار اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
محمد رکوعی
دانشیار اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :