Combination System Optimization of Solar Collector/ Photovoltaic with Genetic Algorithms
Publish place: Medbiotech Journal، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 254
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MBT-3-2_005
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1399
Abstract:
The aim of this study was to investigate the optimization of solar thermal collectors and photovoltaic cells that has been integrated into the system and be able to cogenerate the heat and electric energy. The purpose of using the integrated PVT systems were to improve the electrical efficiency of photovoltaic cells at high temperatures from heating and cooling using lost heat absorption by the solar collector. In order to optimize this combination, matlab genetic algorithm software was used in this article
Keywords:
Authors
Masoud Rahideh
Department of Electrical, Mehriz Brach, Islamic Azad University, Mehriz, Iran
Seyed Zia Mazloum
Department of Electrical, Mehriz Brach, Islamic Azad University, Mehriz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :