کاهش ریسک نرم افزار به کمک تکنیک های هوش مصنوعی(تکنیک RBS)

صنعت نرم افزار در ده دهه ی اخیر به سرعت در حال رشد است همراه با این رشد و پیشرفت مسائل زیادی رخ داده است فاکتورهایی هستند که در فرایند توسعه نرم افزار تاثیرگذار هستند. در این مقاله تمرکز اصلی بر مهمترین فاکتورهای ریسک نرمافزار که بر روی کاهش ریسک و تمام پروژه های نرم افزاری تاثیر میگذارد، می باشد. هدف اصلی از این تحقیق جمع آوری مهمترین فاکتورهای ریسک و کاهش ریسک برای توسعه شبکه های هوشمند با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی با نام سیستم های مبتنی بر قانون(Rule Base System)1 میباشد،که برای مدیران پروژه در تصمیم گیری ها کمک کننده هستند. در ابتدا20 فاکتور برای نیازمندی ها و 50 فاکتور برای کاهش ریسک نرم افزار اولویت بندی شده، در مرحله دوم تکنیکRBS برای تولیدشبکه ی هوش کاهش ریسک استفاده شده است. قوانین در فرم هایی که ارتباط بین فاکتورهای ریسک و فاکتورهای کاهش ریسک ذخیره شده است. برای اجرا سیستم 5 گام را دنبال میکند: 1(همه ی فاکتورهای ریسک و فاکتورهای کاهش ریسک اولویت بندی میشوند. 2( ارتباط جدید بین آنها ایجاد میشود. 3( ارتباطات به عنوان قوانین در پایگاه دانش یا پایگاه قوانین واردمیشود. 4( موتورRBSقوانین را ایجاد میکند. 5( شبکه کاهش ریسک هوشمند تولید میشود.

Keywords:

ریسک پذیری , فاکتورهای ریسک نرم افزار , کاهش ریسک نرم افزار , تکنیکRBS , درخت تصمیم گیری.