پیش بینی عیار مس و آهن کنسانتره سلول فلوتاسیون ستونی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 1st Mineral Industries Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,616
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MININDC01_024
Index date: 26 September 2010
پیش بینی عیار مس و آهن کنسانتره سلول فلوتاسیون ستونی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی abstract
مهم ترین هدف کنترل ستون های فلوتاسیون، تضمین بازدهی متالورژیکی فرآیند است که با عیار و بازیابی کنسانتره بیان می شود. تخمین دقیق پیوسته عیار فلزات، نیازمند میزان قابل ملاحظه ای عملیات نگهداری و کالیبراسیون آنالیزورهای پیوسته می باشد. ضعف تجهیزات اندازه گیری، هزینه های نگهداری، دینامیک غیرخطی و تأثیر متقابل میان متغیرها از مهم ترین مشکلات مربوط به کنترل ستون فلوتاسیون است. لذا استفاده از مدل های پیش بینی کننده مانند شبکه های عصبی برای پیش بینی عیار فلزات، به منظور کنترل بهتر فرآیند، امری ضروری است. در این مقاله شبکه عصبی پس انتشارخطا با ساختارهای 1-6-13-3 و 1-8-6-3 به ترتیب برای پیش بینی عیار مس و اهن کنسانتره ستون فلوتاسیون پیشنهاد گردید. در پیش بینی با استفاده از روش مذکور ضریب همبستگی 0/93 و 0/91 و همچنین مقدار خطای موثر 1 و 0/5 درصد به ترتیب برای عیار مس و اهن کنسانتره حاصل شد نتایج به دست امده در قیاس با داده های واقعی،نشان دهنده کارآیی بالای شبکه است.
پیش بینی عیار مس و آهن کنسانتره سلول فلوتاسیون ستونی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی عیار مس و آهن کنسانتره سلول فلوتاسیون ستونی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی authors
فردیس نخعی
دانشجوی کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ا
عباس سام
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی معدن
سیدمحمدرضا موسوی
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :