ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص پین معیوب به کمک پردازش تصویر در خط تولید

Year: 1399
COI: JR_MEASEJT-16-2_008
Language: PersianView: 267
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مصطفی سیاح بادخور - گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
علیرضا نداف اسکوئی - دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مسعود نصیری لاکه - گروه مهنسی مکانیک، دانشگاه ایوان کی

Abstract:

تشخیص قطعات معیوب از سالم، یکی از فرایندهایی است که توسط نیروی انسانی در خطوط تولید و یا پیش از تولید انجام می شود. در این مقاله طرحی به منظور تسریع در کنترل ابعادی قطعات به شکل پین، قبل از مصرف در خط تولید ارائه شده است. بدین منظور، ابعاد پین مورد نظر در آزمایشگاه به کمک کامپیوتر و با استفاده از دستگاه اندازه گیری مختصات در حالت تماسی، مشخص شده است. سپس ابعاد این پین ها در نرم افزار متلب جهت مقایسه با ابعادی که از پین های ورودی به خط تولید از طریق دوربین ثبت می شوند، استفاده می گردد. در مرحله ی بعد اندازه های تلرانسی مورد نظر به برنامه داده می شود و پین هایی که در محدوده ابعاد تعریف شده نمی باشند، مشخص می گردند. لازم بذکر است که اختلاف اندازه های حاصل از خروجی نرم افزار و اندازه گیری توسط دستگاه اندازه گیری مختصات برابر 2/0 میلیمتر است که با افزایش رزولوشن دوربین، این اختلاف کمتر خواهد شد. با توجه به قرارگیری دوربین در بالای صفحه کار، حالت قرارگیری پین ها از نظر زاویه و شکل محدودیتی ندارند. در این مقاله، مدت زمان، کنترل اندازه های قطر و طول پین نسبت به کنترل دستی توسط نیروی انسانی، به طور قابل ملاحظه ای کاهش یافته است. ضمنا امکان بررسی ابعاد چند قطعه به طور همزمان نیز فراهم شده است.

Keywords:

پردازش تصویر, دستگاه اندازه گیری مختصات, نتایج تجربی, کنترل قطعه کار, خط تولید

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1023349/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیاح بادخور، مصطفی و نداف اسکوئی، علیرضا و نصیری لاکه، مسعود،1399،تشخیص پین معیوب به کمک پردازش تصویر در خط تولید،،،،،https://civilica.com/doc/1023349

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، سیاح بادخور، مصطفی؛ علیرضا نداف اسکوئی و مسعود نصیری لاکه)
برای بار دوم به بعد: (1399، سیاح بادخور؛ نداف اسکوئی و نصیری لاکه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Sharifzadeh, M., Alirezaee, S., Amirfattahi, R. and Sadri, S. Detection ...
  • Golestan, A. Easy editing and image processing ; Arad Book, ...
  • Pearosn, T. Hardware-based image processing for high-speed inspection of grains ...
  • Audem, K., Orhan, U., Hekim, M. Image processing based quality ...
  • Gheorghia, C. Industrial Image Processing Using Fuzzy-Logic , Procedia Eng. ...
  • Zhang, X., Ding, Y., Shi, A., Liang, R. A vision ...
  • Cord, A., Bach, F., Jeulin, D. Texture classification by statistical ...
  • Zheng, H., Kong, L., Nahavandi, S. Automatic inspection of metallic ...
  • Pernkopf, F., Oleary, P. Visual Inspection of Machined MetallicHigh- Precision ...
  • Smith, M., Stamp, R. Automated inspection of textured ceramic tiles ...
  • Ghezavati, J., Abasgholipour, M., Lotfi, A. Detecting metallic surface defects ...
  • Khodaei, S., Allahverdizadeh, A., Dadashzadeh, B. Design and fabrication of ...
  • Taheri, A., Omid, M., Ahmadi, H., Mohtasebi, S. Giovanni. Maria ...
  • Gonzalez, R., Woods, C. Digital Image Processing ; Prentice-Hall Inc, ...
  • Sadeghi, M., Shafiee, M., Memarzadeh, Zavareh, Z., Memarzadeh Zavareh, F. ...
  • Danesh, M., Danesh, S., Khalili, Kh. Multi-Sensory Data Fusion System ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,941
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support