ارائه مدلی ترکیبی جهت ارزیابی و پیش بینی عملکرد کارآفرینانه شرکت های دانش بنیان
Publish place: Standard and Quality Management Journal، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 447
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SQM-9-4_002
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1399
Abstract:
در محیط رقابتی امروزی، ارزیابی عملکرد شرکت های دانش بنیان نه تنها برای سرمایه گذاران و ذینفعان بسیار ضروری است بلکه یکی از الزامات توسعه پارک های علم و فناوری توجه به مقوله ارزیابی عملکرد آن ها می باشد. با توجه به نقش چشمگیر شرکت های دانش بنیان در ارتقاء نوآوری، تولید محصولات جدید، بهبود فرایند تولید، بهره-وری و نقش بسزای آن ها در توسعه ی اقتصادی، پرداختن به موضوع پیش بینی و ارزیابی عملکرد آن ها در راستای توسعه کارآفرینی فناورانه، می تواند بسیاری از آسیب های وارده بر حوزه عملکردی این شرکت ها را مشخص سازد. با توجه به مطالب ذکر شده مطالعه حاضر با هدف ارزیابی عملکرد و تعیین عوامل موثر بر آن در 30 شرکت دانش بنیان فعال در زمینه فناوری اطلاعات مستقر در پارک علم و فناوری شهرستان یزد انجام گرفته است. بدین منظور در این پژوهش ابتدا با بررسی حوزه تحقیق و توسعه ی شرکت ها، 8 سنجه بر اساس اطلاعات بدست آمده از شرکت ها انتخاب شد. سپس کارایی شرکت ها در دو مرحله با استفاده از تحلیل پوششی داده های شبکه ای و مدل BCC خروجی محور محاسبه گردید. در نهایت با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی کارایی مرحله اول و دوم شرکت ها پیش بینی شد و عملکرد شبکه با استفاده از پارامترهایی مورد ارزیابی قرار گرفت. در نتیجه یازده شرکت در مرحله اول و بیست و سه شرکت در مرحله دوم بعنوان واحدهای کارا مشخص شدند. از یافته های پژوهش جهت ارزیابی عملکرد و پیش بینی روند حرکت شرکت های دانش بنیان حوزه فناوری اطلاعات در سال های آتی می توان بهره برد.
Keywords:
Authors
حبیب زارع احمدآبادی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمدمحسن خدائی میدانشاه
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد
فهیمه دهقانی زاده
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :