سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا به کمک عملگرهای مورفولوژیک

Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,250

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

GEO89_137

Index date: 12 October 2010

شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا به کمک عملگرهای مورفولوژیک abstract

یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا در مدیریت فضای سبز شهری است .در مد یریت فض ای شهر ی تعداد درختان و شناسنامۀ آنها معمولا از زمره اطلاعات پایه به شمار میرود. شمارش تعداد درختان به صورت دست ی علاوه بر نیاز به نیرو، هزینه و زمان بالا؛ احتمال خطای بالایی نیز دارد. علاوه بر این، ه یچگونه اطلا عات مکانمند معنی دار، نظ یر نقشۀ پراکندگ ی درختان در اخت یار تصمیم گیرندگان قرار نم ی- دهد. در مقالۀ حاضر روشی برای شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا ارایه شد ه است. در مرحلۀ اول تصویرهای چند طیفی و پانکروماتیک ادغام شدند. سپس از تصویر حاصل یک نقشۀNDVI تهیه گرد ید. سپس با اعمال چند عملگر مورفولوژ یک هسته های اولیه درختان به دست آمد. نتایج با حذف نقاط اضافه در مناطق غیر پوشش گیاهی، نقاط تکراری و پوشش های گیاهی غیر درخت اصلاح شد. نتایج الگوریتم در مقایسه با داده های زمینی از دقت خوبی برخوردارند

شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا به کمک عملگرهای مورفولوژیک Keywords:

شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا به کمک عملگرهای مورفولوژیک authors

سیدباقر فاطمی

دانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه مهندسی سنجشازدور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدرضا مباشری

دانشیار، گروه مهندسی سنجشازدور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مسعود ورشوساز

استادیار، گروه مهندسی سنجشازدور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
فاطمی سید باقر، رضایی یوسف، 1384، مبانی سنجش از دور، ...
Affary A., Emami H., 2004, Satellite Image Fusion Using Wavelets ...
Haala, N., Brenner, C., 1999, Extraction of Buildings and Trees ...
Haralick, Sternberg, and Zhuang, 1987, Image Analysis Using Mathematict Morphology, ...
Karantzalos K. G., Argialas D. P., 2004, TOWARDS AUTOMATIC OLIVE ...
Mather, Paul M., 2004, Computer processing of remo tely-sensed images: ...
Mitra P., Shankar B., Sankar K. Pal, 2004, Segmentation of ...
Straub B., A MUL TISCALE APPROACH FOR THE A UTOMATIC ...
Pollock, R. J., 1994. A model-based approach to automatically locating ...
Vosselman, G., 2003, 3D Reconstruction of Roads and Trees for ...
Wang Le, Gong Peng, Biging Gregory S., 2004, Individual Tree-Crown ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا به کمک عملگرهای مورفولوژیک" توسط سیدباقر فاطمی، دانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه مهندسی سنجشازدور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ محمدرضا مباشری، دانشیار، گروه مهندسی سنجشازدور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ مسعود ورشوساز، استادیار، گروه مهندسی سنجشازدور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی همایش ژئوماتیک 89 پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خودکار ، شمارش درختان، عملگر مورفولوژیک، قدرت تفکیک بالا، سنجش از دور هستند. این مقاله در تاریخ 20 مهر 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1250 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا در مدیریت فضای سبز شهری است .در مد یریت فض ای شهر ی تعداد درختان و شناسنامۀ آنها معمولا از زمره اطلاعات پایه به شمار میرود. شمارش تعداد درختان به صورت دست ی علاوه بر نیاز به نیرو، هزینه و زمان بالا؛ احتمال خطای بالایی نیز دارد. علاوه بر ... . برای دانلود فایل کامل مقاله شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا به کمک عملگرهای مورفولوژیک با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.