POLSAR data classification using Self-Organizing Map
Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,923
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO89_155
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389
Abstract:
In this paper, we present a supervised classification method based on the SOM algorithm to classify POLSAR data. Three parameters of Krogager decomposition were applied as input features of the SOM algorithm. At first the SOM was training and a cluster map was generated by the weight vectors of the SOM’s nodes. Secondly ground truth data are reinputted into the SOM to find the label of each cluster and land cover map was produced. Test image acquired by AIRSAR/JPL in L-band was used to demonstrate the advantage of this algorithm. We compare the SOM result with K-Means algorithm's result
Keywords:
Authors
Ataollah Haddadi G.
MSc. in remote sensing at K.N.Toosi University of Technology, ValiAsr Street, Mirdamad Cross, Tehran
Mahmod R. Sahebi
Assistant professor of Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N.Toosi University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :