استفاده از GIS برای تحلیل حساسیت تک پارامتری روشهای SINTACS,DRASTIC جهت ارزیابی اسیب پذیری منابع آب زیرزمینی دشت بهبهان
Publish place: Geomatics 1389
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,690
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO89_176
Index date: 12 October 2010
استفاده از GIS برای تحلیل حساسیت تک پارامتری روشهای SINTACS,DRASTIC جهت ارزیابی اسیب پذیری منابع آب زیرزمینی دشت بهبهان abstract
یکی از راه های مناسب برای جلوگیری از آلودگی آب های زیر زمینی، شناسایی مناطق آسیب پذیر آبخوان ومدیریت کاربری اراضی است. در دشت بهبهان، به دلیل رونق زیاد کشاورزی و استفاده بیش ازحد کودهای شیمیایی، مواد آفت کش، عمق کم سطح ایستابی، دفع نادرست فاضلاب شهری و روستایی احتمال آلودگی آبخوان وجود دارد، به همین منظور، جهت پتانسیلیابی آلودگی منابع آب زیرزمینی در دشت بهبهان از دو روشSINTACS و DRASTIC استفاده شد. سپس با استفاده از تکنیک های GIS و به وسیله تحلیل حساسیت تک پارامتری، میزان تأثیرگذاری پارامترهای به کار رفته در روش های مذکور، بر آسیب پذیری آبخوان دشت بهبهان بررسی شد. نتایج حاصله بیانگر آن است که پارامتر عمق تا سطح ایستابی مهمترین عامل تأثیرگذار بر آسیب پذیری آبخوان منطقه مورد مطالعه می باشد. به طور کلی نتایج تحلیل حساسیت تک پارامتری هر دو روش نشان داد که وزن موثر و تئوریک پارامترهای به کار رفته، کاملاً بر هم منطبق نیستند و در بعضی موارد تفاوتهای قابل توجهی با هم دارند
استفاده از GIS برای تحلیل حساسیت تک پارامتری روشهای SINTACS,DRASTIC جهت ارزیابی اسیب پذیری منابع آب زیرزمینی دشت بهبهان Keywords:
استفاده از GIS برای تحلیل حساسیت تک پارامتری روشهای SINTACS,DRASTIC جهت ارزیابی اسیب پذیری منابع آب زیرزمینی دشت بهبهان authors
سمیه باقرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
نصراله کلانتری
استاد گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
محسن مرادزاده
عضو هیئت علمی گروه GIS دانشگاه شهید چمران اهواز
محمدحسین رحیمی
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی،شرکت مهندسی مشاور پارس آب تدبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :