شخصی سازی محتوای آموزشی دروس فناوری اطلاعات سلامت با استفاده از روش های داده کاوی

مقدمه: شخصی سازی محتوای آموزشی براساس نیازها و ترجیحات دانشجویان یکی از حوزه های کاربردی در داده کاوی می باشد. در این راستا، مطالعه حاضر با هدف شخصی سازی محتوای آموزشی از دیدگاه دانشجویان با کمک روش داده کاوی انجام شد. مواد و روش ها: در پژوهش توصیفی- مقطعی حاضر، نمونه ای 56 نفری از دانشجویان ترم 7 (ترم آخر تئوری) در مقطع کارشناسی پیوسته رشته فناوری اطلاعات سلامت از دانشگاه های علوم پزشکی مشهد، سمنان و اهواز به صورت تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها، چک لیستی در اختیار دانشجویان قرار داده شد و از آن ها درخواست گردید بهترین توالی پیشنهادی برای تدریس موثر سرفصل های دروس فناوری اطلاعات سلامت 1، 2 و 3 را به انتخاب خود مشخص نمایند و سرفصل هایی را که از نظر آن ها تدریسشان ضروری نیست، حذف کنند. در ادامه با کمک الگوریتم های داده کاوی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، الگوهای پرتکرار از توالی های ارائه شده استخراج گردیدند. یافته ها: چهار توالی پرتکرار از تحلیل داده ها استخراج گردید. گروه اول از دانشجویان توالی مشترکی را برای بخش هایی از سرفصل های دروس فناوری اطلاعات سلامت 1، 2 و 3 پیشنهاد دادند. گروه های دوم و سوم تنها برای بخش هایی از سرفصل های درس فناوری اطلاعات سلامت 1 توالی مشترکی را پیشنهاد دادند. از میان داده های مربوط به گروه چهارم، هیچ توالی پرتکراری استخراج نگردید. مناسب نبودن سرفصل ها، ترتیب ارائه دروس، منابع، حجم مطالب و روش ارائه آن ها (تئوری و عملی) مهم ترین عوامل کسب این نتایج بودند. نتیجه گیری: تحلیل نتایج توسط سه نفر از اساتید رشته مربوطه نشان داد که الگوریتم پیشنهادی در ارائه توالی های مناسب سرفصل های آموزشی مفید بوده است.

Keywords:

استخراج الگوهای پرتکرار , داده کاوی , شخصی سازی محتوای آموزشی , فناوری اطلاعات سلامت