کمینه سازی میدان های مغناطیسی و الکتریکی ناشی از خطوط انتقال هوایی با استفاده از الگوریتم NSGA-II مبتنی بر بهینه سازی چند هدفه
Publish place: Journal of Applied Electeromagnetics، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 447
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELEMAG-7-2_010
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1399
Abstract:
کاهش میدان های الکتریکی و مغناطیسی به طراحی مطلوب دکل های فشارقوی و خطوط انتقال وابسته است. در این راستا پارامترهای زیادی لازم است به عنوان متغیر در نظر گرفته شوند. تغییر همزمان این پارامترها در رسیدن به سطح میدان های الکتریکی و مغناطیسی مناسب، امری لازم است. بر این اساس ابزارهای بهینهسازی به منظور دست یابی به موثرترین طراحی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، بهینهسازیها با توجه به کمینه سازی میدان های الکتریکی و مغناطیسی به صورت تابعی دو هدفه مستقل با استفاده از روش NSGA-II انجام شده است. ارتفاع هادی فاز و محافظ، فاصله هادی های فاز از یکدیگر، فاصله هادی محافظ از بخش مرکزی دکل، فاصله مابین هادی ها در باندل، مقدار شکم هادی فاز و محافظ در وسط اسپن، متغیرهایی هستند که در این مقاله به انها توجه شده است. در کنار هر یک از این متغیرها، قیودی در نظر گرفته شده است که مقدار متغیرها را به لحاظ آرایش فیزیکی، حفاظت الکتریکی و نیروهای مکانیکی محدود ساخته است. در این مقاله محاسبات و کمینه سازی میدان های الکتریکی و مغناطیسی با استفاده از روش اجزاء محدود توسط نرم افزار COMSOL به صورت لینک با نرم افزار MATLAB انجام شده است. نتایج به دست آمده بر اساس الگوریتم ارائه شده نشان داده که میدان های الکتریکی و مغناطیسی به ترتیب 7/21 درصد و 1/34 درصد نسبت به حالت اولیه کاهش یافته است. در نتیجه این امر، دامنه میدان های الکتریکی و مغناطیسی در فاصله m 1 از سطح زمین کاهش چشمگیری نسبت به حالت اولیه کسب نموده است.
Keywords:
Authors
سید میثم سیدبرزگر
دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود ، ایران
معصومه خودسوز
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :