ارائه یک رویکرد جدید جهت شناسایی و پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل K-NN
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 559
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREAS02_120
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1399
Abstract:
دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یا در برابر انسولین مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه را دارد. امروزه در علوم پزشکی روش های مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایش دقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری دیابت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله با استفاده از پارامترهایی همچون چربی خون (چربی خون مفید و چربی خون مضر)، کلسترول و تری گلیسیرید می توان این بیماری را با استفاده از داده کاوی و مدل نزدیک ترین همسایگی KNN به تشخیص و پیش بینی این بیماری پرداختیم. اطلاعاتمربوط به بیماران شامل اطلاعات 570 بوده که از پایگاه داده های آیرون کالیفرنیا استخراج شده است
Keywords:
Authors
آمنه آرامش
کارشناس دانشگاه فنی و حرفه ای
نسیم خضوعی
مدرس دانشگاه یاسوج
راضیه نجات زاده
کارشناس معاونت غذا و دارو
الماس آمند
کارمند دانشگاه فنی و حرفه ای