ارائه مدل چابک سازی سازمان با تکیه بر دو بعد قدرت ریسک پذیری و مشارکت کارکنان برای مراکز تولیدی و خدماتی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 435

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SQM-7-4_007

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1399

Abstract:

سازمان چابک یک کسب وکار با سرعت، سازگار و آگاهانه است که قابلیت سازگاری سریع در واکنش به تحولات و وقایع غیرمنتظره و پیش بینی نشده، فرصت های بازار و نیازمندی های مشتری را دارد. یکی ازبهترین راه ها  پاسخ سریع به نیازهای متغیر و جدید مشتریان چابک سازی سازمان است که هدف اصلی ارائه مدل چابک سازی سازمان با تکیه بر دو بعد قدرت ریسک پذیری و مشارکت کارکنان برای مراکز تولیدی و خدماتی می باشد. این تحقیق از نوع توصیفی – تحلیلی بوده که برای دستیابی به هدف موردنظر مرکز تولیدی اسنوا و مرکز خدماتی دانشکده های صنایع و مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال  موردبررسی قرار گرفت. برای این منظور پرسشنامه ای با 50 سوال طراحی گردید و داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS و آزمون های آماری مانند کولموگروف- اسمیرنوف، آزمون t و... تحلیل گردید. در این تحقیق مشارکت کارکنان و قدرت ریسک پذیری پرسنل به عنوان متغیر مستقل و چابک سازی سازمان به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شده است. یافته ها نشان می دهد که میانگین همه مولفه های چابکی در اسنوا و دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال  بالا می باشند. علاوه بر آن در ارتباط با چابک سازی شاخص های انعطاف پذیری، شایستگى، سرعت، فناورى اطلاعات، پاسخگویی، مشارکت کارکنان و ریسک پذیرى پرسنل دارای تاثیر مستقیم برچابک سازی است. درنهایت تاثیر ریسک پذیری پرسنل وبالا بردن مشارکت کارکنان بر میزان چابکی سازمانی موردبررسی قرار گرفت که نتایج نشان می دهد که دو بعد قدرت ریسک پذیری پرسنل و بالا بردن مشارکت کارکنان تاثیر منفی بر ابعاد اصلی چابکی ندارد.

Authors

حمید اسماعیلی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران شمال؛

حانیه زارعیان بین آبادی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران شمال؛

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :