تحلیل امنیت و بهبود یک سامانه حمل ونقل هوشمند مبتنی بر امضای تجمعی فاقد گواهینامه
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 416
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-8-1_004
Index date: 9 August 2020
تحلیل امنیت و بهبود یک سامانه حمل ونقل هوشمند مبتنی بر امضای تجمعی فاقد گواهینامه abstract
شبکه های اقتضایی خودرویی (VANET) اساس سامانه های حمل و نقل هوشمند هستند و نیازمندی های کلیدی آن ها عبارتند از تضمین جامعیت و اصالت پیام های تولیدشده توسط وسایل نقلیه، حفظ حریم خصوصی مشروط و کارایی. اخیرا، ژانگ و همکاران با ارائه یک طرح امضا تجمعی فاقد گواهینامه، یک سامانه حمل و نقل هوشمند ارائه کرده اند. در این سامانه، اصالت پیام ها با استفاده از امضای دیجیتال، حفظ حریم خصوصی مشروط با استفاده از نام های مستعار و کارایی با استفاده از امضای تجمعی فاقد گواهینامه تامین شده است. طرح امضا تجمعی فاقد گواهینامه ارائه شده توسط ژانگ و همکاران بسیار کارا بوده و در آن، طول امضا تجمعی و همچنین تعداد عملگر زوج سازی دوخطی موردنیاز برای بررسی اصالت یک امضا، ثابت و مستقل از تعداد امضاهای تجمعی است. ژانگ و همکاران ادعا کرده اند که تحت فرض سختی مساله محاسباتی دیفی-هلمان CDH، طرح ارائه شده توسط آن ها در برابر حمله متن و شناسه منتخب وفقی جعل ناپذیر است. در این مقاله، در ابتدا، اثبات می شود که این ادعا نادرست بوده و نشان داده خواهد شد که در طرح ارائه شده هر متخاصمی قادر است تنها با دیدن یک زوج (پیام و امضا) متناظر با یک وسیله نقلیه، به راحتی امضای آن وسیله نقلیه را بر روی هر پیام دیگری جعل کند. در ادامه، با اعمال تغییراتی بر روی طرح ژانگ و همکاران، یک طرح امضا تجمعی بهبودیافته ارائه می شود که در مقابل حمله جعل مطرح شده امن باشد.
تحلیل امنیت و بهبود یک سامانه حمل ونقل هوشمند مبتنی بر امضای تجمعی فاقد گواهینامه Keywords:
تحلیل امنیت و بهبود یک سامانه حمل ونقل هوشمند مبتنی بر امضای تجمعی فاقد گواهینامه authors
نصراله پاک نیت
استادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران
زیبا اسلامی
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :