پیش بینی درجه بیماری کبد چرب غیر الکلی بر اساس الگوریتم انفیس بهینه سازی شده توسط روش بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک

کبد یکی از عضو های داخلی و بزرگترین غده در بدن انسان است که نقش مهم و حیاتی در عملکرد های اساسی بدن از جمله فرایند گوارش ، پروتئین سازی و حذف سموم بدن دارد. هرگونه اختلال در عملکرد این عضو باعث مشکل اساسی در بدن شده و آسیب چشمگیری به آن وارد میکند. بر این اساس پیش بینی بیماری در مراحل اولیه نقش بسزایی در درمان ، پیشگیری و کنترل مشکلات بعدی دارد در همین راستا ارائه روشی که بتوان تنها با بررسی نتایج آزمایش خون بیماری را تشخیص داد بسیار کم هزینه تر و با آسیب های بدنی کمتری همراه خواهد بود.در این مقاله هدف تشخیص شدت میزان بیماری کبد چرب بوده است که الگوریتم انفیس ، انفیس – ازدحام ذرات و انفیس ژنتیک بر روی داده ها جمع شده در مرکز تحقیقات دانشگاه تبریز اعمال شده است و میزان عمکلرد دقیق هر روش مشخص شده است.

Keywords:

بیماری کبد , الگوریتم انفیس , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم ژنتیک , طبقه بندی