بهبود پایش وضعیت بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری در محیط مبتنی بر اینترنت اشیاء

اینترنت اشیا و رایانش مه در حوزه سلامت الکترونیک فرصت های زیادی ایجاد می کند. به طور مشخص با کمکاینترنت اشیا فرآیندهای مراقبت پزشکی آسانتر شده و خدمات درمانی از طریق هوشمندتر شدن سیستم، ارتقاء می یابند.یکی از مهمترین کاربردهای استفاده از اینترنت اشیا در بخش سلامت، رصد کردن علائم حیاتی و هچنین پارامترهای خاص افراد مبتلا به بیماری های مزمن و شایع است. از بیماری های شایع می توان به بیماری های قلبی، بیماری های دستگاهتنفس و دیابت اشاره کرد. رویکردهای مختلفی برای پایش بیماران در محیط مبتنی بر اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. هریک از این رویکردها محاسن و معایبی دارند. در این مقاله سعی شده است با تکیه بر ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته توسطالگوریتم بهینه سازی یا گرگ خاکستری، فرآیند پایش بیماران قلبی در محیط مبتنی بر اینترنت اشیا بهبودیافته و دقتتشخیص بیماری به حداقل برسد. روش پیشنهادی در حجم داده های آموزشی 80 درصد و تعداد جمعیت اولیه 25 گرگخاکستری بهترین وضعیت خود را دارد. بررسی نتایج نشان میدهد که این روش در معیار ارزیابی دقت 1 درصد نسبت بهMLP؛ 4 درصد نسبت به روش NNA؛ 5 درصد نسبت به روش RFECV و نهایتا 2 درصد نسبت به روش GA-SVM بهبود داشته است. در معیار ارزیابی دقت 1 درصد نسبت به الگوریتم Logistic regressions و 2 درصد نسبت به الگوریتم SWM_FS بهبود داشته است.

Keywords:

اینترنت اشیا , رایاش مه , الگوریتم گرگ خاکستری , ماشین بردار پشتیبان , پایش بیماران قلبی , داده های آموزشی , جمعیت اولیه