پیش بینی دمای کمیته و بیشینه با استفاده از داده های ارتفاع ژئوپتانسیلی مدل MM5
Publish place: 4th Conference of Numerical Wether Prediction
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,712
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NWP04_010
Index date: 24 May 2006
پیش بینی دمای کمیته و بیشینه با استفاده از داده های ارتفاع ژئوپتانسیلی مدل MM5 abstract
پس از پردازش برون داد خام مدل های مورد استفاده در پیش بینی عددی وضع هوا، یکی از گام های اصلی و ضروری این فرآیند پیچیده است که به روش های مختلفی انجام می شود. در این گام که غالبا بر پایه تحلیل ها و محاسبات آماری استوار می باشد، خطاها کاهش یافته، عدم اطمینان کمی شده و ساختار نتایج به گونه ای قابل استفاده تبدیل می شود. همچنین برخی از کمیت های جوی محلی مانند دمای کمیته و بیشینه را که توسط مدل های عددی صراحتا قابل پیش بینی نیستند، می توان از این طریق تعیین کرد.
در این مقاله ابتدا روش های متداول پس از پردازش آماری داده های خام مدل های پیش بینی عددی مانند آماری برون داد مدل (MOS) ، پیش یابی کامل (PP) و پالایش کالمن (Kalman Filtering) معرفی شده اند. سپس با استفاده از روش PP معادلاتی برای پیش بینی دمای کمیته و بیشینه تهران – مهرآباد به دست آمده و میزان و علل خطاهای آن بررسی شده است.
این معادلات بر اساس تحلیل و ایازی خطی بین داده های اندازه گیری شده بین ضخامت لایه های hpa 700-850 و hpa 500-700 به عنوان پیش بینی کننده (متغیر مستقل) و دمای کمیته و بیشینه به عنوان پیش بینی شونده (متغیر پاسخ)، در یک دوره آماری ده ساله (1986-1995) ساخته شده اند. نتایج بدست آمده همبستگی معنی داری را میان متغیرهای مستقل و پاسخ نشان می دهد. در به کارگیری این مدل وایازی برای پیش بینی دمای کمیته و بیشینه از مقادیر ضخامت حاصل از اجرای مدل عددی MM5 استفاده شده است.
پیش بینی دمای کمیته و بیشینه با استفاده از داده های ارتفاع ژئوپتانسیلی مدل MM5 Keywords:
پیش بینی دمای کمیته و بیشینه با استفاده از داده های ارتفاع ژئوپتانسیلی مدل MM5 authors
مژده پدرام
مربی پژوهشکده هواشناسی
پروین عربلی
کارشناس مرکز پیش بینی سازمان هواشناسی کشور
نجمه ابوفاضلی
کارشناس آمار پژوهشکده هواشناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :