ارائه رویکردی به منظور افزایش تحمل پذیری خطا در رایانش ابری با استفاده از منطق فازی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 553

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCEJ-9-34_001

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1399

Abstract:

با نیاز روزافزون کاربران به منابع مختلف، رایانش ابری به عنوان یکی از تکنولوژی­های جدید مطرح گردیده و امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. رایانش ابری دسته­ای از راه­حل­های رایانشی است که در آن فناوری و یا سرویس­های مورد نیاز، به کاربران امکان دسترسی به منابع رایانشی را بر حسب تقاضا می­دهد. تحمل­پذیری خطا یکی از نگرانی­های عمده برای تضمین در دسترس بودن و قابلیت اطمینان خدمات و همچنین اجرای وظایف است. به منظور به حداقل رساندن تاثیر خرابی بر روی سیستم و اجرای صحیح وظایف، خرابی­ها باید پیش­بینی و مدیریت شوند. تعداد کمی از روش­هایی که به تازگی برای تحمل پذیری خطا توسعه یافته­اند، تمرکزشان بر روی جنبه تشخیص خطا بوده است. در این تحقیق علاوه بر تجزیه و تحلیل دقیق ماهیت خطا، یک روش جدید مبتنی بر فازی برای تشخیص و ارائه پاسخ مناسب جهت مدیریت خطا مطرح شده است. نتایج این تحقیق نشان می­دهد که الگوریتم منطق فازی پیشنهادی، عملکرد بهتری از لحاظ دقت و تشخیص سریع­تر برای سیستم­های ابر بحرانی فراهم می­کند. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری 6.49% معیار دقت نسبت به روش ABFT و 2.27% نسبت به روش FFD می­باشد.

Authors

راضیه برامکی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

سید جواد میرعابدینی

گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :