یادگیری ماشین، تکنیک ها و الگوریتم ها
Publish place: Second National Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Communications Technology
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,536
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECTCONF02_007
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1399
Abstract:
یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که با بهره گیری از تکنیک ها و الگوریتم های مختلف به سیستم ها کمک می کند تا توانایی یادگیری خود را بهبود بخشیده و بر اساس تجربیات گذشته و بدون استفاده از برنامه نویسی زیاد توسعه یابند. تکنیک های مختلفی برای یادگیری ماشین استفاده می شوند. تکنیک های با ناظر، بدون ناظر، شبه ناظر و تقویتی از پرکاربردترین روش های یادگیری ماشین هستند که از روش های طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، قوانین انجمنی، کاهش ابعاد و سایر روش ها برای یادگیری استفاده می کنند. همچنین الگوریتم های متهددی بر اساس تکنیک ها و روش های فوق معرفی شده که در این مقاله به مرور آن می پردازیم. در این مقاله، مفاهیم یادگیری ماشین به همراه تکنیک ها و روش های پیاده سازی یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین بیان می گردد. هدف از نگارش این مقاله مروری بر تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین و دسته بندی و مقایسه بین الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین است و یازده الگوریتم در این مقاله بررسی و معرفی شده است.
Keywords:
یادگیری ماشین , تکنیک های یادگیری ماشین , یادگیری با ناظر , یادگیری بدون ناظر , یادگیری شبه ناظر , یادگیری تقویتی
Authors
محمد پهلوانی قمی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر (گرایش نرم افزار)، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
نفیسه اوسطی عراقی
استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
سارا نظری
استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران